Apache flink 弗林克·唐'；t在标准输出中打印对象

我正在用flink编写一个简单的程序，但它不会在std输出中打印任何字符串。我试过在流上使用print（）方法，在结果上使用reduce函数和after print（）方法。这是一个代码：

公共类精简作业{

public static void main(String[] args) throws Exception {
    final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    env.enableCheckpointing(10000);
    env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);
    env.getConfig().setAutoWatermarkInterval(200L);
    List<Oggetto> objects = produciValori();
    DataStream<Oggetto> stream = env.fromCollection(objects);
    stream./*
    timeWindowAll(Time.seconds(5)).reduce(new Reduce()).*/
    print();
    env.execute("Flink Streaming Java Quickstart Mio");
}

private static List<Oggetto> produciValori() {
    List<Oggetto> objects = new ArrayList<>();
    int prop1 = 0;
    int prop2 = 1000;
    String stringa1 = "stringa1: " + prop1;
    String stringa2 = "stringa2: " + prop2;
    for (int i = 0; i < 1000; i++) {
        prop1 = prop1 + 1;
        prop2 = prop2 + 1;
        stringa1 = "stringa1: " + prop1;
        stringa2 = "stringa2: " + prop2;
        Oggetto o = new Oggetto(prop1, prop2, stringa1, stringa2);
        objects.add(o);
    }
    return objects;
}

private static class Reduce implements org.apache.flink.api.common.functions.ReduceFunction<Oggetto> {
    @Override
    public Oggetto reduce(Oggetto oggetto, Oggetto t1) throws Exception {
        if (oggetto.getPropInt1() <= t1.getPropInt1()){
            return oggetto;
        }else {
            return t1;
        }
    }
}

publicstaticvoidmain（字符串[]args）引发异常{
最终StreamExecutionEnvironment env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment（）；
环境启用检查点（10000）；
环境setStreamTimeCharacteristic（TimeCharacteristic.EventTime）；
env.getConfig（）.setAutoWatermarkInterval（200L）；
列出对象=produciValori（）；
DataStream stream=env.fromCollection（对象）；
小溪/*
timeWindowAll（Time.seconds（5））.reduce（新reduce（））*/
打印（）；
env.execute（“Flink Streaming Java Quickstart Mio”）；
}
私有静态列表produciValori（）{
列表对象=新的ArrayList（）；
int prop1=0；
int prop2=1000；
字符串stringa1=“stringa1:”+prop1；
字符串stringa2=“stringa2:”+prop2；
对于（int i=0；i<1000；i++）{
prop1=prop1+1；
prop2=prop2+1；
stringa1=“stringa1:”+prop1；
stringa2=“stringa2:”+prop2；
Oggetto=新的Oggetto（prop1、prop2、stringa1、stringa2）；
添加（o）；
}
归还物品；
}
私有静态类Reduce实现org.apache.flink.api.common.functions.ReduceFunction{
@凌驾
公共Oggetto-reduce（Oggetto-Oggetto，Oggetto-t1）抛出异常{
如果（oggetto.getProctint1（）如果要将此作业提交到集群，则应在flink日志目录中的文件名为-taskexecutor-.out的文件中找到输出。如果在IDE中运行，则输出应显示在IDE的控制台中

由于Oggetto类不可用，我只是用一些简单的东西替换了它，并且能够很好地运行您的应用程序。
因此，每当您使用
println（）
或
print（）
打印流数据/对象时，它实际上会在控制台上打印


当您在本地
IDE
中执行代码时，它会在
IDE控制台中打印流数据/对象

将代码部署为
Flink作业时
可以在Flink目录中的
.out
文件中看到打印输出。在下图中，可以看到
Flink-keshavlodhi-taskexecutor-0-Keshavs-MacBook-Pro.local.out
文件

您可以在系统中找到提取了Flink tar文件的Flink日志目录。
e、 g


注意：每当您使用任何
记录器
API打印时，您都可以在
.log
文件中找到您的流数据/对象。
我提交的文件是：./bin/flink run.jar。在该文件中存在此警告，为什么？警告：发生了非法反射访问操作警告：组织非法反射访问。apache.flink.core.memory.HybridMemorySegment（文件：/home/giuseppe/Tesi/flink-1.7.2-bin-scala_2.11/flink-1.7.2/lib/flink-dist_2.11-1.7.2.jar）要将Java.Noo.Buffel.Advices警告：请考虑将此报告给Or.ApACH.FLink .Cord.Meth.HyBrimeMySeaTebug的维护者：使用--ValueAccess＝警告，以启用进一步非法反射访问操作的警告
/Users/keshavlodhi/softwares/flink-1.10.0/log/