Python 什么样的神经网络适合下面提到的数据集类型？

数据集由11个独立变量和1个因变量组成，均为连续数据。每个记录都是相互独立的。没有日期时间变量或任何类型的顺序数据。由于大多数模型确实需要时间成分，我想知道什么样的神经网络能够预测这些值

数据记录如下所示

y = 0.01572
x = [10.31,10.29,25.6,20,44,0.581097,2.094712,0.877480,1.115278,196.797899,45.72662]

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我会试试基本的MLP。