Python 电影分级用户id索引

我正在尝试使用ratings.csv建立一个电影推荐系统。我通过用户id和电影id使用pivot（）构建了一个评级矩阵

mydf = mydf.pivot(index='user_Id', columns='movie_Id', values='rating').fillna(0).astype(int)

mymatrix = mydf.as_matrix()

只要这样做：

dict(zip(list(mydf.index), list(range(len(mydf.index)))))

{22: 0, 23: 1, 25: 2, 31: 3, 142: 4}

这是完整的代码

user_Id;movie_Id;rating
22;453;0
23;545;1
25;642;2
31;237;3
142;348;4

import pandas as pd
mydf = pd.read_clipboard(sep=';')
mydf = mydf.pivot(index='user_Id', columns='movie_Id', values='rating').fillna(0).astype(int)


dict(zip(list(mydf.index), list(range(len(mydf.index)))))

{22: 0, 23: 1, 25: 2, 31: 3, 142: 4}

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您现在的输出是什么@卡拉：请参阅下面的解决方案