Python 如何为具有离散对数步长的colarbar获取正确的刻度标签？

我有一个散点图，在散点图上使用

matplotlib.colors.LogNorm

对点进行了彩色映射。这给了我我想要的彩色地图比例，但我不能使它成为一个离散的彩色地图。 以下是我所拥有的：

我的目标是这样（忽略插图）：

我能够在一定程度上成功地使用

matplotlib.colors.BoundaryNorm

，但似乎丢失了

matplotlib.colors.LogNorm

中有用的颜色栏格式：

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谢谢

您可以显式设置颜色条刻度的文本。以下是一个例子：

导入matplotlib.pyplot作为plt
从matplotlib.colors导入BoundaryNorm、LogNorm
将numpy作为np导入
x=np.linspace（0,1,60）
y=np.linspace（0,1,60）
c=np.logspace（-4,1,60）
图，ax=plt.子批次（）
sc1=ax.scatter（x，y，c=c，cmap='viridis'，norm=LogNorm（））
cbar1=plt.colorbar（sc1，ax=ax）
边界=np.幂（10.0，np.arange（-4,2））
n颜色=len（界限）-1
cmap=plt.cm.get_cmap（'turbo'，ncolors）
norm=边界norm（边界=边界，n颜色=n颜色）
sc2=最大散射（x，y+0+0.1，c=c，cmap=cmap，norm=norm）
cbar=plt.colorbar（sc2，ax=ax）
cbar.ax.set_yticklabels（[f'$10^{{{np.log10（b）：.0f}}}}$'用于边界中的b]）
plt.show（）

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这太好了，谢谢。出于某种原因，彩色条的勾号标签显示为与我的其他绘图不同的字体。原因是什么？对于美元符号，matplotlib使用latex格式而不是常规字体。那些字体有点不同。使用标准字体很难创建正确的上标。