如何使用任何类似于R的统计库在python中执行两个示例t测试？

我可以在R中对2个样本进行T检验：

t.test(x, y = NULL, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), mu = 0, 
       paired = FALSE, var.equal = FALSE, conf.level = 0.95)

我想要一个函数，可以在Python ttest中传递均值参数中的mudifference？

R有一个函数t.test来执行学生的t测试，而Python使用了更多的方法

如果要执行单样本t检验，将μ作为从中采样数据的总体的真实平均值μ，则应使用scipy.stats.ttest_1samp并通过popmean传递参数。 文档是

如果要执行两个样本的t检验，将mu作为均值差，则statsmodels模块中的statsmodels.stats.weightstats.ttest_ind是正确的函数，mu通过值传递。 文档是一个有用的答案，也是一个有用的答案

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-带plotly的T检验 使用Python和Numpy进行T-test -T检验 |用于数据科学的Python

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我见过这个函数，但我不能将真值或真差μ传递给它function@AnkitAgrawal使用参数“popmean”，这是从中采样数据的总体的真实平均值μ。popmean在1个样本测试中存在，但在两个样本测试中不存在ttest@AnkitAgrawal好的，那么你想测试一下差异。这个问题不清楚。答案在这里：@ankitagarawal您需要的函数在这里：