Python 熊猫：用变量n求n行的平均值

我有两个数据帧，分别称为A和B。A有elementID、startDate、endDate列，而B有elementID、date和dataValue列。我想在A中添加一个“average”列。对于A中的任何特定行，我们应该有

row.average=B[（B.elementID==row.elementID）&（row.startDate=B.date）].mean（）。

目前，我只是天真地遍历A的每一列，并计算B[（B.elementID==row.elementID）&（row.startDate=B.date）].mean（）。但是，A和B的行数都在1000万行左右，并且开始/结束日期可能相隔2年，因此这种方法花费的时间太长

具体来说，A看起来像

ID    startDate   endDate
3093  2015-01-09  2015-01-23
3093  2015-01-13  2015-03-20
3093  2015-01-20  2015-02-27
3093  2015-01-26  2015-03-06
3093  2015-01-27  2015-04-17
3093  2015-02-01  2015-07-17
3093  2015-02-03  2015-02-27
3093  2015-02-04  2016-01-15
...

ID   date             dataValue
512  2014-12-31       0.1285
3093 2014-12-31       0.1176
3101 2014-12-31       0.1591
3103 2015-01-12       0.3001
3105 2015-01-12       0.2306
3107 2015-01-12       0.1524
3107 2015-01-13       0.0000
3107 2015-01-14       0.1739
3112 2015-01-15       0.0370
...

B看起来像

ID    startDate   endDate
3093  2015-01-09  2015-01-23
3093  2015-01-13  2015-03-20
3093  2015-01-20  2015-02-27
3093  2015-01-26  2015-03-06
3093  2015-01-27  2015-04-17
3093  2015-02-01  2015-07-17
3093  2015-02-03  2015-02-27
3093  2015-02-04  2016-01-15
...

ID   date             dataValue
512  2014-12-31       0.1285
3093 2014-12-31       0.1176
3101 2014-12-31       0.1591
3103 2015-01-12       0.3001
3105 2015-01-12       0.2306
3107 2015-01-12       0.1524
3107 2015-01-13       0.0000
3107 2015-01-14       0.1739
3112 2015-01-15       0.0370
...

---

B

中的ID是否唯一？否，但（ID，日期）组合是唯一的。我把它编辑得更清楚了。