Python 从df1获取数据，如果它没有'；不存在于df2中

如果df2中不存在数据，我会尝试从df1获取数据，df1中的col1应该与df2中的col3对齐（col2和col4相同）

就用吧。覆盖参数说明

覆盖bool，默认为True

如何处理重叠关键点的非NA值：

• True：使用其他数据帧的值覆盖原始数据帧的值

• False：仅更新原始数据帧中的NA值

请注意，

df.update（other）

使用匹配列标签上另一个数据框中的非NA值就地修改

df2.update（df1.set_轴（df2.columns，轴=1））

---

使列相同/用np.Nan替换Nan/更新数据帧

df1.columns = df2.columns
df2 = df2.replace('Nan', np.NAN)
df2.update(df1, overwrite=False) # will only update the NAN values

---

您的最终_Df似乎与您的请求不一致：第一行的col2用Df2的值更新了吗？

print(df2)

  col3 col4
0    2    2
1    1  Nan
2  Nan    1

df1.columns = df2.columns
df2 = df2.replace('Nan', np.NAN)
df2.update(df1, overwrite=False) # will only update the NAN values