Python 熊猫：删除任何列包含特定子字符串的所有行

以下是我的df：

In [1531]: df = pd.DataFrame({'A':['a','a','a','a','a','a'], 'B':['all::1::all','all::1::all', '100::1::2', 'm::1::a','all::1::all','c::1::29'], 'C':['0::1::1', '0::1::1', '0::1::1','0::1::1', 'all::1::all', 'all::1::all'], 'D':[1,2,3,4,5,6]})

In [1532]: df
Out[1532]: 
   A            B            C  D
0  a  all::1::all      0::1::1  1
1  a  all::1::all      0::1::1  2
2  a    100::1::2      0::1::1  3
3  a      m::1::a      0::1::1  4
4  a  all::1::all  all::1::all  5
5  a     c::1::29  all::1::all  6

我想从

df

中删除所有行，这些行包含任何列中的子字符串

all

我可以有任意数量的列，因此需要一个通用的解决方案，而不必在所有列上循环。

预期产出：

In [1534]: df[~df.B.str.contains('all') & ~df.C.str.contains('all')]
Out[1534]: 
   A          B        C  D
2  a  100::1::2  0::1::1  3
3  a    m::1::a  0::1::1  4

用于选择所有字符串列，替换可能缺少的值，添加分隔符以区分列的末尾字符串，用于连接在一起的

sum

，最后一次使用时使用的是

~

：

df = (df[~df.select_dtypes(object)
            .fillna('')
            .astype(str)
            .add('|')
            .sum(axis=1)
            .str.contains('all')])
print (df)
   A          B        C  D
2  a  100::1::2  0::1::1  3
3  a    m::1::a  0::1::1  4

---

数据帧（{'A'：[1,2,3]，'B'：['all'，1,2]，'C'：[2，'all'，am']）失败。。错误是：

不支持+：'int'和'str'的操作数类型

@MayankPorwal-我知道，某些列中存在混合类型，因此

。astype（str）

是必需的，非常感谢。效果非常好。