Python 多行打印和重新标记图例

1为什么线条如此密集

在数据集中，时间是以小时为单位的，如果时间是以天为单位的，那么它会有所不同。我想看看每个主机的折线图

2如何将图例从计数重新标记到主机

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,7))
df.groupby('host').plot(x='time', y='count',ax=ax, legend=True)

Ad 2只需添加label='name'作为参数，即：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,7))
df.groupby('host').plot(x='time', y='count',ax=ax, legend=True, label='host')

您正在绘制超过6个月的每小时数据。这是大约4k的数据点，当然是密集的。每日数据会更好，尽管它仍然会很密集

有两种选择：

你可以用

或在groupby上执行循环：

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嗨，这是一篇文章中的两个问题。另外，请尝试提供一些自动化测试数据和一个最小的完整工作示例。如果您可以添加一些数据的小型数据库，那就太好了。我将数据集改为每周，图形看起来更好，groupby上的循环也很完美。谢谢

import seaborn as sns
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,7))
sns.lineplot(x='time', y='count', ax=ax, hue='host')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,7))
for h, d in df.groupby('host'):
    d.plot(x='time', y='count', ax=ax, label=h)