Python 测试数据的f1分数

为了获得交叉验证的最佳f1分数，我这样做

grid_search = GridSearchCV(pipeline, param_grid=param_grid, cv=10, verbose=10, scoring='f1')
grid_result = grid_search.fit(X_train, y_train)

print("best parameters", grid_search.best_params_)
print('Best score : {}'.format(grid_search.best_score_))

但对于测试分数，我也需要f1分数，而不是准确性

print("Test Score",grid_search.best_estimator_.score(X_test,y_test.reshape(y_test.shape[0])))

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是否有任何函数（例如，

f1_score（）

）我可以使用，或者我应该自己编写该函数？

您可以使用以下公式计算f1分数：

• 分类报告

  （）

• Scikit学习f1\U分数功能： （）