Python 当列包含“列表”而不是“元组”时，比较运算符“==”未按预期工作` 将熊猫作为pd导入 将numpy作为np导入 数据帧（{'Li'：[[1,2]，[5,6]，[8,9]]，'Tu'：[（1,2）、（5,6）、（8,9）]） df 李图 0 [1, 2] (1, 2) 1 [5, 6] (5, 6) 2 [8, 9] (8, 9)

对于

元组

df.Tu==（1,2）
0对
1错误
2错误
姓名：Tu，数据类型：bool

当其

列表

给出值错误时

df.Li==[1,2]

ValueError:长度必须匹配才能进行比较

---

问题是

list

s不可散列，因此有必要比较

tuple

s：

print (df.Li.map(tuple) == (1,2))
0     True
1    False
2    False
Name: Li, dtype: bool

或在列表理解中：

mask = [tuple(x) == (1,2) for x in df.Li]
#alternative
mask = [x == [1,2] for x in df.Li]
print (mask)
[True, False, False]

如果所有列表的长度相同：

mask = (np.array(df.Li.tolist()) == [1,2]).all(axis=1)
print (mask)
[ True False False]

---

问题是pandas将

[1,2]

视为一个类似于序列的对象，并试图将

df.Li

的每个元素与

[1,2]

的每个元素进行比较，因此出现错误：

ValueError:长度必须匹配才能进行比较

您无法将大小为2的列表与大小为3的列表进行比较（

df.Li

）。为了验证这一点，您可以执行以下操作：

print(df.Li == [1, 2, 3])

# this creates an array where each element is [1, 2]
data = np.empty(3, dtype=np.object)
data[:] = [[1, 2] for _ in range(3)]

print(df.Li == data)

输出

0    False
1    False
2    False
Name: Li, dtype: bool

0     True
1    False
2    False
Name: Li, dtype: bool

它不会抛出任何错误并正常工作，但会按预期返回所有的

False

。为了使用列表进行比较，您可以执行以下操作：

print(df.Li == [1, 2, 3])

# this creates an array where each element is [1, 2]
data = np.empty(3, dtype=np.object)
data[:] = [[1, 2] for _ in range(3)]

print(df.Li == data)

输出

0    False
1    False
2    False
Name: Li, dtype: bool

0     True
1    False
2    False
Name: Li, dtype: bool

---

总而言之，它看起来像熊猫那边的一个bug。

我的列“向量”包含numpy ndarray，当我想与另一个ndarray“质心”进行比较时，我得到了相同的错误。以下适用于numpy ndarray：

df['vectors'].apply(lambda x: ((vec==centroid).sum() == centroid.shape[0]))

这也适用于列表：

df.Li.apply(lambda x: x==[1,2])

---

明白了。我只是想知道为什么

list

不起作用的解释。这对我来说也是有效的

df.Li.apply（lambda x:（x==[1,2]））

“所以这里把

Tuple

看作标量，把

list

看作序列”是吗？@anonymous是的，我相信是这样。