如何在python中指定时间戳的格式

我有一个数据框，日期是字符串格式的。我将这些日期转换为时间戳，以便在代码的后面部分使用此日期列。计算/比较等一切正常，但我希望时间戳以%d.%m.%Y格式显示，而不是默认的%Y-%m-%d格式。让我举例说明-

dt=pd.DataFrame({'date':['09.12.1998','07.04.2014']},index=[1,2])
dt
Out[4]: 
         date
1  09.12.1998
2  07.04.2014

dt['date_1']=pd.to_datetime(dt['date'],format='%d.%m.%Y')

dt
Out[7]: 
         date     date_1
1  09.12.1998 1998-12-09
2  07.04.2014 2014-04-07

我希望以与

dt['date']

相同的格式取消显示

dt['date']

。我不希望使用

.strftime（）

函数，因为它会将数据类型从时间戳转换为字符串

简而言之：我如何调用python系统以我选择的格式显示时间戳（月份可能像APR、MAY等），而不是获取默认格式（像1998-12-09），记住数据类型仍然是时间戳，而不是字符串？

看一看，您可以设置显示以实现其中的一部分，尽管不是全部

display.date\u dayfirst

如果为True，则打印并解析日期，例如2005年1月20日

display.date\u yearfirst

如果为True，则打印并解析第一年的日期，例如2005/01/20

所以你可以有dayfirst，但是他们已经好几个月没有名字了

在更基本的层面上，无论何时显示某个内容，它都是一个字符串，对吗？我不知道为什么在显示时不必更改原始数据帧就无法转换它

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您的代码是：

pd.set_option("display.date_dayfirst", True)

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但实际上这不起作用：

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这些选项已用于解析，但未用于显示。

熊猫似乎尚未实现此选项：

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你好，斯塔尔/塞扎/卓拉夫，感谢大家提供的意见。我珍惜你的时间，非常感谢你的帮助。谢谢分享这个链接。我浏览了这个链接，了解到这个问题最终可以分解为“显示问题”，正如jreback所阐述的那样。本期将日期显示为所需格式已标记为增强功能，因此可能会添加到未来版本中

我想要的只是将日期导出为

dd-mm-yyy

，在导出时只需格式化字符串，就可以解决这个问题。 因此，我通过将文件导出为-

dt.to\u csv（文件名、日期格式=“%d-%m-%Y”，索引=False）

因此，这个问题得到了解决

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再次感谢你们所有人的善意帮助和在这个问题上花费的宝贵时间。非常感谢。

如果您明确不想使用strftime也许您必须编写自己的方法以自定义格式显示日期，但它必须是字符串。我不确定我是否真的理解您的具体要求，但是否可以执行

打印（datetime.datetime.fromtimestamp（“yourtimestamp”）.strftime（“%d.%m.%Y”）

？这只会将时间戳显示为日期。这正是我不想要的。我不想打扰数据类型。所以，我只是想知道是否存在一个隐式方法来预先指定显示格式。@OliverS，但对象将保持不变。从技术上讲，我认为python将创建一个包含字符串的新对象（打印数据帧时就是这样），然后显示该对象。基础数据帧不会被更改。数据类型不存在任何问题。如果要以自定义格式打印datetime对象，它必须是字符串。编写您自己的类，指定如何在

\uuuu str\uuu

方法中打印日期，并在打印变量时调用它。您好，很抱歉，它不起作用。我尝试了各种排列方式，但都没有用。dt['date\u 1']=pd.to\u datetime（dt['date']，格式='%d.%m.%Y'，dayfirst=True）。。。。。。我也为你做了陈述。但是没有帮助。非常感谢你自己的帮助：）哦，我明白了。可能就是这样。谢谢你分享这个链接。我希望在花2个小时在谷歌上之前看到你的答案！谢谢Stael和Droravr。非常感谢：）

    date     date_1
09.12.1998 09-12-1998
07.04.2014 07-04-2014