如何为sci工具包学习回归模型输出p值？还有其他Python选项吗？

我有一个5列的数据框。我删除了一列，并将其定义为因变量

y

。我将使用其他4列x1、x2、x3、x4或矩阵

X

通过某种回归建模来预测该变量

例如：

from sklearn import linear_model
clf = linear_model.LinearRegression()
clf.fit(X,y)

clf.coef

将具有回归系数，即

clf.coef

为每个变量提供系数。我的问题是如何找到每个变量的P值

此外，在比较多个

sklearn

模型（此处

skearn.linear_模型

）时，我如何绘制这些模型以查看线性回归与套索回归与岭回归等的效果？

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