Python 熊猫在图表上显示多个条形图

我的数据如下所示：

term    date    change1 change2
aaa  2010-03-01   23.00   24.31
bbb  2010-03-01   25.00   0.00
ccc  2012-05-01   100.00  100.00

日期列可以有重复的日期。我想画出每个术语的变化1和变化2。我想让术语作为x轴，change1和change2共享相同的y轴，但可以并排绘制为条形图。 我知道如何做y轴部分，但不知道如何设置x轴。我还希望每个学期都能以某种方式显示日期，如果可能的话，否则这不是一个优先事项

以下是我所拥有的：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax.twinx()
df.change1.plot(kind = 'bar', color = 'red', ax = ax , position = 1)
df.change2.plot(kind = 'bar', color = 'blue', ax = ax2, position = 2)
ax.set_ylabel= ('change1')
ax2.set_ylabel=('change2')
plt.show()

---

谢谢，

将沿

x轴的标签设置为
term
s的一种方法是将
term
设置为索引：

df = df.set_index(['term'])


比如说,

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'change1': [23.0, 25.0, 100.0],
 'change2': [24.309999999999999, 0.0, 100.0],
 'date': ['2010-03-01', '2010-03-01', '2012-05-01'],
 'term': ['aaa', 'bbb', 'ccc']})
df = df.set_index(['term'])
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax.twinx()

df['change1'].plot(kind='bar', color='red', ax=ax, position=0, width=0.25)
df['change2'].plot(kind='bar', color='blue', ax=ax2, position=1, width=0.25)
ax.set_ylabel = ('change1')
ax2.set_ylabel = ('change2')
plt.show()



或者，您可以显式设置Xticklabel，而不是设置索引：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'change1': [23.0, 25.0, 100.0],
 'change2': [24.309999999999999, 0.0, 100.0],
 'date': ['2010-03-01', '2010-03-01', '2012-05-01'],
 'term': ['aaa', 'bbb', 'ccc']})

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax.twinx()


df['change1'].plot(kind='bar', color='red', ax=ax, position=0, width=0.25)
df['change2'].plot(kind='bar', color='blue', ax=ax2, position=1, width=0.25)
ax.set_ylabel = 'change1'
ax2.set_ylabel = 'change2'
labels = ['{}\n{}'.format(date, term) for date, term in zip(df['date'], df['term'])]
ax.set_xticklabels(labels, minor=False)
fig.autofmt_xdate()

plt.show()



根据评论中的问题，
要为每个
日期创建新的绘图，您可以在
df.groupby（['date']）
：

谢谢，我刚刚意识到我有大约200个术语，这让图表变得非常混乱。是否可以显示每个期间的条款及其变化？因此，对于每个期间，都有一个属于该期间的术语图表？是一个
期间
是一个
日期
？是的，它是一个日期，但如果日期不重复，则它们之间的唯一区别是年份和月份。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'change1': [23.0, 25.0, 100.0],
 'change2': [24.309999999999999, 0.0, 100.0],
 'date': ['2010-03-01', '2010-03-01', '2012-05-01'],
 'term': ['aaa', 'bbb', 'ccc']})

groups = df.groupby(['date'])
fig, axs = plt.subplots(nrows=groups.ngroups)
for groupi, ax in zip(groups,axs):
    index, grp = groupi
    ax2 = ax.twinx()
    grp['change1'].plot(kind='bar', color='red', ax=ax, position=0, width=0.25)
    grp['change2'].plot(kind='bar', color='blue', ax=ax2, position=1, width=0.25)
    ax.set_ylabel = 'change1'
    ax2.set_ylabel = 'change2'
    ax.set_title(index)
    ax.set_xticklabels(grp['term'].tolist(), minor=False, rotation=0)
fig.tight_layout()
plt.show()