Python 根据条件替换列表列中的值

我有一列列表，在其中我希望循环遍历所有行中列表的每个元素，并用字符串值替换所有数值。比如说

                                          column
      [10.50.21.134,10.30.2.197,SLO-Y30-001,IVER02-Y30-001,DCT-Y30-001]
      [CHTN,WBGN,10.50.21.134,10.50.21.136,10.50.21.135]

我希望遍历列表中的每个元素，比较多行中的值，并将所有行替换为具有字符串的值

预期产出：

                                       column
               [CHTN,WBGN,SLO-Y30-001,IVER02-Y30-001,DCT-Y30-001]
               [CHTN,WBGN,SLO-Y30-001,IVER02-Y30-001,DCT-Y30-001]

我有一个很大的数据集，可以在10行中进行比较，每行最多包含30个元素

到目前为止，我能做的是按行分组，用空值替换所有数字值，但我被卡住了，我不知道如何连接或合并，同时保持列表元素的顺序，这是比较所有行中每个元素并替换的最佳方法

   @staticmethod
   def test(df):
            df['doc']=df['nwctdoctrail'].apply(lambda x : x.split(','))
            df['doc']=df['doc'].apply(lambda x : [w[:-2] for w in x])
            df['doc']=df['doc'].apply(lambda x: [w.replace(w,' ' if w[0].isdigit() else w) for w in x])



   @staticmethod
   def preprocess_df(df):
    test=df.groupby('grouping_key').apply(test())

我得到的结果是：

                         doc

               ['','',SLO-Y30-001,IVER02-Y30-001,DCT-Y30-001]
               [CHTN,WBGN,'','','']

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对于第一行，您如何获得[CHTN，…？替换是如何完成的，我是指映射？如果列表元素以数字开头，则将其替换为“”