Python 显示带有一条直线的折线图的图表标签

我正在尝试用一条线显示一个折线图，我希望该图表能够以与多条线相同的方式显示该线的标签/图例

下面是一个简单的例子：

带标签的图表

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go

dates = pd.date_range(start='2020-01-01', periods=100)
random = np.random.RandomState(0)
random2 = np.random.RandomState(1)

data1  = random.random(100)
data2  = random2.random(100)

a_values = ['A' for i in range(100)]
b_values = ['B' for i in range(100)]

df1 = pd.DataFrame({
  'data': data1,
  'value': a_values
}, index=dates)

df2 = pd.DataFrame({
  'data': data2,
  'value': b_values
}, index=dates)

df = pd.concat([df1, df2])

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y=df[df.value == 'A']['data'], name='Label 1'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y=df[df.value == 'B']['data'], name='Label 2'))
fig.show()

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y=df[df.value == 'A']['data'], name='Label 1'))
fig.show()

这将产生以下图表：

我的问题是，我希望在图例中显示相同类型的标签，即使只有一行

如果我重新创建相同的图表，但只有一行，我将得到以下结果：

无标签图表

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go

dates = pd.date_range(start='2020-01-01', periods=100)
random = np.random.RandomState(0)
random2 = np.random.RandomState(1)

data1  = random.random(100)
data2  = random2.random(100)

a_values = ['A' for i in range(100)]
b_values = ['B' for i in range(100)]

df1 = pd.DataFrame({
  'data': data1,
  'value': a_values
}, index=dates)

df2 = pd.DataFrame({
  'data': data2,
  'value': b_values
}, index=dates)

df = pd.concat([df1, df2])

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y=df[df.value == 'A']['data'], name='Label 1'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y=df[df.value == 'B']['data'], name='Label 2'))
fig.show()

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y=df[df.value == 'A']['data'], name='Label 1'))
fig.show()

这将生成以下图表：

如何使值“标签1”显示在右侧的图例上？

试试这个

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=df.index, y=df[df.value == 'A']['data'], name='Label 1'))
fig.update_layout(showlegend=True)
fig.show()

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我试过了，但对我不起作用。我将把它添加到问题中加以澄清。是的，它对我有效，我更新了我的帖子。这就是你想要的吗？这能回答你的问题吗？