Python 熊猫：如何使用增量值设置列的值？

在列中设置值并为每个匹配项递增值的最简单方法是什么？在下面的示例中，我想将第一个nan替换为21，第二个替换为22，等等。目前，我这样做，但我确信有一种更有效的方法

df=pd.DataFrame（{'a'：[0，np.nan，np.nan，np.nan]，'b'：[1,2,3,4]}）
df
出[29]：
a b
0  0.0  1
1南2
2南3
3南4
新的_值=[]
起始值=21
对于df['a']中的i：
如果np.isnan（i）：
新值。追加（开始值）
起始值=1
其他：
新的_值。追加（i）
df['a']=新的_值
df
出[30]：
a b
0   0.0  1
1  21.0  2
2  22.0  3
3  23.0  4

在您的情况下

df.a=df.a.fillna(21+(df.a.isnull().cumsum()-1))
Out[121]: 
0     0.0
1    21.0
2    22.0
3    23.0
Name: a, dtype: float64

---

你能提供更多的信息吗？您是否有一组连续的空值，或者可以将它们分开？应该如何处理？也就是说，每个组是从21开始填充的，还是从21开始只是一个计数器？@ALollz可以有0个空值、1个空值、几个空值或只有空值。因此，它们可以分开，也可以不分开。在这两种情况下，我需要连续的数字（列中不重复）。WeNYoBen的回答如我所愿。