numpy子类将不接受pythonically继承类中的_unew_uu的参数

我创建了一个名为“Parray”的ndarray子类，它接受两个参数：p和维度。它本身工作得很好。现在，我想创建一个名为SirPlotsAlot的类，它继承了Parray，而不需要所有花哨的new和array\u finalize等

import numpy as np

class Parray(np.ndarray):
    def __new__(self, p = Parameters(), dimensionality = 2):

        print "Initializing Parray with initial dimensionality %s..." % dimensionality

        self.p = p # store the parameters

        if dimensionality == 2:
            shape = (p.nx, p.ny)
            self.pshape = shape
        elif dimensionality == 3:
            shape=(p.nx, p.ny, p.nx)
            self.pshape = shape
        else:
            raise NotImplementedError, "dimensionality must be 2 or 3"

        # ...Set other variables (ellided)

        subarr = np.ndarray.__new__(self, shape, dtype, buffer, offset, strides, order)
        subarr[::] = np.zeros(self.pshape) # initialize to zero
        return subarr
...

class SirPlotsAlot(Parray):
    def __init__(self, p = Parameters(), dimensions = 3):
        super(SirPlotsAlot, self).__new__(p, dimensions)     # (1)

程序中的对象通过来回传递对象p=parameters（）来共享参数集

现在，当我键入（文件是auxiliary.py）时：

希望得到一个很好的“初始维度为3的初始阵列”，我得到的是“2”。但如果我输入：

import auxiliary
s = auxiliary.SirPlotsAlot()

我明白了

它认为“p”是一个int，而事实并非如此。如果我玩弄它，我会得到很多奇怪的看似无关的错误。它认为的整数是“2”。我完全迷路了

我试过有或没有#（1）评论（超级电话）

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游戏中的其他错误包括“AttributeError:'list'对象没有属性'p'”，“TypeError:new（）只接受2个参数（1个给定）”，“ValueError:需要超过0个值才能解包”（我用*args替换了new，这是我不太了解的内容）。

我将回显kindall，并说“不要使用

\uuuuu new\uuuuu

”。你的

Parray.\uuuuu new\uuuuu

方法看起来更像是一个初始化，应该像它的子类一样使用

\uuuuu init\uuuuuu

。

已经十年了，我早就离开了这个项目，但我通过创建助手函数来创建新类并设置它们，从而解决了这个问题。在下面的代码示例中，请参见文件底部的定义。我进口并使用了这些

Matthew Schinckel的道具，指出

\uuuu new\uuuu

应该在

\uuuuu init\uuuuu

运行时已经被调用，并向其他所有人表示他们的想法

#-*-编码：utf-8-*-
"""
Era的绘图功能。此模块导出SirPlotsAlot和公司：
类SirPlotsAlot：具有二维、三维动画打印功能的阵列，以及pyrism参数对象。
def NewSirPlotsAlot（p，维度）：返回SirPlotsAlot，但不需要显式参数
def返回\u SirPlotsAlot：decorator强制ndarray返回函数返回SirPlotsAlot。
创建于2012年7月12日星期四18:46:15
@作者：时代
"""
#赛普洛萨洛特酒店
从mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D
将matplotlib.animation导入为动画
将matplotlib.pyplot导入为pyplot
将numpy作为np导入
将scipy导入为scipy
导入日志记录
lprint=logging.getLogger（'pyrism'）
SirPlotsAlot类（np.Ndaray）：
"""
具有2D、3D、动画打印功能的阵列和pyrism参数对象。
继承：numpy的Ndaray
输入：
维度：整数。数据数组的维度。可以稍后更改。
p：参数对象。
"""
#类变量
currentSlice=0 35;用于_更新切片和动画打印
定义新（cls，形状）：
"""
创建一个新的SirPlotsAlot供我们使用。
SirPlotsAlot继承了ndarray。ndarray是用C编写的，需要额外的\
方法调用uuu new_uuu来帮助它。
Args：
形状：整数的元组。底层数据数组的形状。
返回：
混乱
作者/日期：
伊拉斯谟阿卡林/2012年1月23日
伊拉斯谟阿卡林/2012年7月13日
"""
###指定此类实现的数组的确切参数
dtype=float#dtype:数据类型。可选的
#任何对象都可以解释为
#numpy数据类型
buffer=None#buffer：对象公开缓冲区接口。可选的
#用于用数据填充数组
偏移量=0#偏移量：整数。可选。
#数据缓冲区中数组的偏移量
步幅=无#步幅：整数的元组。可选的
#内存中数据的步幅
顺序=无#顺序：{'C'，'F'}。可选的
#行主顺序或列主顺序。
#实例化新的ndarray（此类）。暂时称为sub_数组。
Subar=np.ndarray.uuu new_uuuu（cls），cls是至关重要的。
#它创建了一个
#他属于这一类
#而不是Ndaray类型
形状、数据类型、缓冲区、偏移量、跨步、顺序）
#返回此类要使用的已成功创建的实例！
返回子雷达
定义初始（自我，形状）：
“你好！
Args：
形状：整数的元组。底层数据数组的形状。
返回：
没有一个
作者：
伊拉斯谟阿卡林/2012年1月23日
伊拉斯谟阿卡林/2012年7月13日
"""
调试（“啊，善良的先生！你的命令完成了！”）
def _;阵列_;最终确定___;（自身，obj）：
“”“允许继承ndarray的一元（？）操作。”。
目的：ndarray有很多功能，可以让您进行交互
有了它（所有令人敬畏的功能，特别是视图）
以及所谓的“新自模板”：即切片）。
这个函数告诉python我们的类也可以
使用所有这些漂亮的“一元”功能！
Args：
obj：另一个对象。例如，如果我们键入
myArr=myIntensityMap[1:]
（myArr是obj，myIntensityMap是self）
返回：
没有一个
作者/日期：
伊拉斯谟阿卡林/2012年1月23日
"""
如果obj为无：返回
def__阵列_
import auxiliary
s = auxiliary.SirPlotsAlot()

---> 67             shape = (p.nx, p.ny)
"AttributeError: 'int' object has no attribute 'nx'"