Python 如何在嵌套函数中调用父变量

我已经用and编写了一个去噪函数，用于我的训练和测试图像数据

功能（当前）如下所示：

def denoise_single_image(img_path):
    nonlocal data
    img = cv2.imread(f'../data/jpeg/{data}/{img_path}')
    dst = cv2.fastNlMeansDenoising(img, 10,10,7,21)
    cv2.imwrite(f'../processed_data/jpeg/{data}/{img_path}', dst)
    print(f'{img_path} denoised.')
 
def denoise(data):
    img_list = os.listdir(f'../data/jpeg/{data}')
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
        tqdm.tqdm(executor.map(denoise_single_image, img_list))

必要时，

数据

为

列车

或

测试

img_list

是该目录中所有图像名称的列表

我需要在

denoise（）

之前创建

denoise\u single\u image（）

函数，否则

denoise（）

将无法识别它；但是我需要定义

数据

，然后才能创建

去噪单个图像（）。这似乎是第二十二条军规，除非我能想出如何告诉
去噪\u single\u image（）

非本地
不起作用，因为它假定已在此环境中定义了
数据
。有什么方法可以让它工作吗？
您可以将
executor.map
中的iterable更改为参数元组，然后在其他函数中拆分

executor.map(denoise_single_image, ((img_path, data) for img_path in img_list))

def denoise_single_image(inputs):
    img_path, data = inputs
    # etc

但在你的情况下，我只会像这样修改单独的图像路径

executor.map(denoise_single_image, (f'jpeg/{data}/{img_path}' for img_path in img_list))

def denoise_single_image(img_path):
    img = cv2.imread(f'../data/{img_path}')
    dst = cv2.fastNlMeansDenoising(img, 10,10,7,21)
    cv2.imwrite(f'../processed_data/{img_path}', dst)
    print(f'{img_path.split('/')[-1]} denoised.')

为什么数据不能全局范围化？您似乎不需要在任何地方修改它，因此这是一个不错的用例。@m.oulmakki我已经尝试了
全局
和
非局部
。虽然它（技术上）与
global
一起运行，但它似乎并不承认任何东西的存在。在
全局数据
之后添加
打印（数据）
不会返回任何内容。在定义
去噪
之前，仅在调用
去噪
之前，您无需定义
去噪
。此外，
非局部
适用于词法范围，而不是可以调用
去噪单个图像
的范围。参数
data
不是
去噪单图像
引用的
非局部变量
data
。您有两个选择：使
数据
全局，以便
去噪
可以在调用
去噪单图像
之前设置其值，或者将
data
作为
denoise_single_image
的一个参数，并使用类似
lambda x:denoise_single_image（“train”，x）
作为
map
@chepner的第一个参数，我认为这是可行的，但是
tqdm.tqdm（executor.map（lambda x:denoise_single_image（data，x），img_list））
似乎会暂停该功能。几分钟后，我在输出目录中什么也看不到，而且我没有得到任何
{img\u path}去噪的
响应，即使在定义
去噪单个图像（数据，img\u路径）
之后。