Python 按产量分析

我有以下csv文件

Hour, L,  Dr, Tag, Code,   Vge
 0,   L5, XI, PS,  4R,     15
 5,   L5, XI, PS,  4R,     12
 2,   L0, St, v2T, 4R,     11
 8,   L2, TI, sst, 4R,     8
 12,  L5, XI, PS,  4R,     18

我正在使用下面的python代码。我的想法是围绕pandas groupby概念

# !/usr/bin/env python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd
import pprint

df = pd.read_csv('in.csv')
gb = df.groupby('Hour')
pprint.pprint(list(gb))

这是我得到的输出

 [(0,
      Hour      L    Dr  Tag  Code   Vge
0      0        L5   XI   PS    4R   15),
 (2,
     Hour       L    Dr   Tag  Code     Vge
2     2         L0   St   v2T    4R     11),
 (5,
     Hour       L    Dr  Tag  Code      Vge
1     5         L5   XI   PS    4R      12),
 (8,
     Hour       L    Dr   Tag  Code      Vge
3     8         L2   TI   sst    4R      8),
 (12,
     Hour       L    Dr   Tag  Code     Vge
4    12         L5   XI   PS    4R      18)]

---

groupby

似乎插入了

0,1,2,3,4

。如果有人能解释数据结构中发生了什么，那就太好了。

0,1,2,3,4是熊猫数据帧内部索引

0,1,2,3,4是熊猫数据帧内部索引