Python 如何将numpy 2D数组与numpy 1D数组相乘？

两个阵列：

a = numpy.array([[2,3,2],[5,6,1]])
b = numpy.array([3,5])
c = a * b

我想要的是：

c = [[6,9,6],
     [25,30,5]]

但是，我得到了这个错误：

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,3) (2)

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如何将一个nD数组与1D数组相乘，其中

len（1D数组）==len（nD数组）

？

您需要将数组b转换为（2，1）形状数组，在索引元组中使用None或

numpy.newaxis

：

import numpy
a = numpy.array([[2,3,2],[5,6,1]])
b = numpy.array([3,5])
c = a * b[:, None]

这是另一个策略。

另一个策略是 第二个数组，因此它的维数与第一个数组相同：

c = a * b.reshape((b.size, 1))
print(c)
# [[ 6  9  6]
#  [25 30  5]]

或者，可以就地修改第二个数组的属性：

b.shape = (b.size, 1)
print(a.shape)  # (2, 3)
print(b.shape)  # (2, 1)
print(a * b)
# [[ 6  9  6]
#  [25 30  5]]

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谢谢Python中此语法的名称是什么：

[：，None]

？@Ashwin，您可以搜索

numpy.newaxis

。