为什么Python中的空字符串有时占49字节，有时占51字节？

我在三个环境中测试了

sys.getsize（“”）

和

sys.getsize（“”）

，其中两个环境中

sys.getsize（“”）

给了我51个字节（比第二个多一个字节），而不是49个字节：

截图：

Win8+Spyder+CPython 3.6：

Win8+Spyder+IPython 3.6：

Win10（VPN远程）+PyCharm+CPython 3.7：

第一次编辑

我在Python.exe中做了第二次测试，而不是Spyder和PyCharm（这两个仍然显示为51），一切似乎都很好。显然我没有解决这个问题的专业知识，所以我将把它留给你们：）

Win10+Python 3.7控制台与使用相同解释器的PyCharm：

Win8+IPython 3.6+Spyder使用相同的解释器：

sys

是特定于系统的，因此很容易区分。这一点往往被所有人忽视。python中所有特定于系统的东西多年来都被转储在

sys

包中。例如，

sys.getwindowsversion（）

根据定义是不可移植的，但它确实存在。它就像是在跨平台编码的完美世界中的无底洞。您看到的是Python的一个有趣的金块

从

getsizeof

文档：

只考虑直接归因于对象的内存消耗，而不考虑它所指对象的内存消耗。

getsizeof（）

调用对象的

\uuuuuizeof\uuuuuu

方法，如果对象由垃圾收集器管理，则会增加额外的垃圾收集器开销

当使用垃圾收集时，操作系统将添加这些额外的位。如果你阅读Python和GC Q&A，人们已经进入了令人痛苦的细节，阐述了GC以及它将如何影响内存/引用计数和位等等

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我希望这能解释这一切的来龙去脉。如果您不使用

system

级别属性，而是使用更多pythonic属性，那么您将获得一致的大小。

这听起来像是在检索字符串对象的wchar表示。从CPython 3.7开始，按照CPython Unicode表示法的工作方式，空字符串通常存储在“压缩ASCII”表示法中，64位构建上压缩ASCII字符串的基础数据和填充计算为48字节，加上一个字节的字符串数据（仅空终止符）。您可以看到相关的头文件

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目前（在4.0中），还有一个选项可以检索字符串的wchar\t表示形式。在具有2字节wchar__t的平台上，空字符串的wchar表示为2字节（再次仅为空终止符）。wchar表示在第一次访问时缓存在字符串上，并且

str.\uuuuu sizeof\uuuuu

会在该额外数据存在时对其进行解释，从而产生51字节的总数。

我最迫切的问题是“它为什么重要？”。但不管怎样，Spyder也会将其投入到一个共享系统中namespace@roganjosh事实上，我认为这并不重要，因为我作为一名数据分析师的工作并不要求我深入研究对象模型，但我正在挠头去理解这背后的原因。我希望我有其他操作系统，例如Linux来测试这个。顺便问一下，这和你说的“共享名称空间”有关系吗？我的工作也是数据科学家/数据分析师。这种行为无关紧要，但我不想让你的问题无效（好奇心没问题）。Spyder有一个复杂的名称空间，你一定已经从你的主脚本中观察到了控制台中的东西是如何可用的…@Andreytukin不，我只是想看看以前是否有人遇到过这种奇怪的事情，更重要的是，如果一个空字符串比一个带一个字符的字符串多1个字节，这意味着我对字符串对象的理解可能是完全错误的。如果你认为这是正常的，那么对不起，因为我不是专业的软件开发人员，这对我来说确实很奇怪。现在我已经解决了这个问题，Python.exe控制台的第二个测试显示了49。最有可能的候选者似乎是字符串在第一次需要时缓存了一个用UTF-8编码的版本。它不是GC数据。GC从不跟踪字符串对象；他们没有这些数据。同样，同样的对象会有关于提问者测试的所有配置的GC数据。然后我会被纠正。它可能不是GC。然而，代表性的差异仍然适用，并且是系统特定的。它可能是OS+运行时getsizeof（）在内部引用的是

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

。这是正确的答案谢谢！虽然我没有得到完整的图片，这似乎可以解释51字节的来源。只是好奇，为什么Spyder和CPython在同一台PC上给我49字节，而给IPython显示51字节？我从你的回答中得出结论，这与wchar的大小有关，反过来ide会得到2个字节，因为它是由操作系统指定的，但我认为对所有解释器来说应该是相同的？无论如何，我可能误解了你的答案…@NicholasHumphrey:有东西在你的IPython测试中检索wchar表示。（另外，您的IPython测试也在使用CPython；CPython是IPython运行的解释器实现。）这与问题基本无关，但看到对“[Python]4.0”的引用让我感到焦虑…@MikeCaron和其他人：不要害怕。对“4.0”的引用意味着“2.7支持结束后（2020年1月）的某些未来版本”。一些弃用后的删除被延迟，以使那些喜欢较小步骤的人更容易迁移。大约6年前，3.3中不推荐的东西可能在3.5中消失了。我们不再允许新引用虚构的“4.0”。我只是建议，我们将这项政策“后推”到旧的通知上，恰恰是为了避免没有人需要的“焦虑”。