Python 使用Pandas query（）筛选时间戳列上的数据帧

我正在尝试使用字符串和时间戳列上的函数

query（）

筛选数据帧：

df.query('Timestamp < "2020-02-01"')

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有人知道如何将

query（）

与日期时间列一起使用吗？

列名将内置类型

时间戳

隐藏起来。第一步，可以使用以下命令将列重命名为其他名称：

然后，以下内容将为datetime提供技巧：

df.query('MyTimestamp < 20200201')

df.query（'MyTimestamp<20200201'）

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或者，如果要使用时间戳查询数据帧：

df.query('MyTimestamp < @ts("20200201T071320")' 

df.query（'MyTimestamp<@ts（“20200201T071320”）'

我认为错误消息提供了线索-时间戳是一种类型，无法与str或datetime进行比较。运行测试并将时间戳名称更改为其他名称，然后查看代码是否有效。df['Timestamp']是熊猫允许的，这就是它工作的原因，因为它不被视为类型，而是列。阅读警告框了解更多信息：谢谢，这就是问题所在。重命名列后它工作。

df.loc[df['Timestamp'] < "2020-02-01"]
Out[4]:                 
     Timestamp  Error  ...  ToD  Day_Night
0    2020-01-17 00:00:00      0  ...    0      Night  
1    2020-01-17 00:10:00      0  ...    0      Night
2    2020-01-17 00:20:00      0  ...    0      Night
3    2020-01-17 00:30:00      0  ...    0      Night 
4    2020-01-17 00:40:00      0  ...    0      Night 
2154 2020-01-31 23:10:00      0  ...   23      Night  
2155 2020-01-31 23:20:00      0  ...   23      Night 
2156 2020-01-31 23:30:00      0  ...   23      Night
2157 2020-01-31 23:40:00      0  ...   23      Night 
2158 2020-01-31 23:50:00      0  ...   23      Night
[2159 rows x 37 columns]

df.rename(columns={"Timestamp": "MyTimestamp"})

df.query('MyTimestamp < 20200201')

df.query('MyTimestamp < @ts("20200201T071320")'