Python 切片多索引时间（第一级）类型错误：'<'；在'；int'；和'；切片'；

我有以下带有日期时间索引（'Date'）的Panda DataFrame df

如果我想找到2019年2月以后的所有值，我知道我可以：

df.loc['02-2019':]

现在让我们假设我使用索引=['Date'、'Location'、'CP']制作df多重索引（数据透视和标记）

df=
                               Amount  
Date       Location CP                                                     
2019-02-13 Chicago  Bob         -10.0            
           LA       Marina      -25.0       
                    Bob         -25.0              
2019-02-14 Chicago  Addison     -10.0       

当我尝试做同样的事情时 df.loc['02-2019'：]

我得到以下错误

TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'slice'

并获得相同的结果——但有没有一种方法可以在月/年上进行类似于单一指数的时间切片？ 比如

或

---

切片与

字符串

一起工作的事实确实很方便。如果失败，请返回使用

datetime64

进行切片，在不存在的日期和月份中添加1：

import pandas as pd

s = '2019'
df.loc[pd.to_datetime(s):]

#                             Amount
#Date       Location CP             
#2019-02-13 Chicago  Bob       -10.0
#           LA       Bob       -25.0
#                    Marina    -25.0
#2019-02-14 Chicago  Addison   -10.0

s = '02-2019'
df.loc[pd.to_datetime(s):]

#                             Amount
#Date       Location CP             
#2019-02-13 Chicago  Bob       -10.0
#           LA       Bob       -25.0
#                    Marina    -25.0
#2019-02-14 Chicago  Addison   -10.0

df.loc['02-13-2019':]

df.loc['2019':]

df.loc['02-2019':]

import pandas as pd

s = '2019'
df.loc[pd.to_datetime(s):]

#                             Amount
#Date       Location CP             
#2019-02-13 Chicago  Bob       -10.0
#           LA       Bob       -25.0
#                    Marina    -25.0
#2019-02-14 Chicago  Addison   -10.0

s = '02-2019'
df.loc[pd.to_datetime(s):]

#                             Amount
#Date       Location CP             
#2019-02-13 Chicago  Bob       -10.0
#           LA       Bob       -25.0
#                    Marina    -25.0
#2019-02-14 Chicago  Addison   -10.0