Python 储蓄及；从字符串中检索Numpy数组

我想将多维Numpy数组转换为字符串，然后再将该字符串转换回等效的Numpy数组

我不想将Numpy数组保存到文件中（例如，通过

savetxt

和

loadtxt

界面）

这可能吗？

您可以使用和：

请注意，

tostring

返回的字符串既不保存数据类型，也不保存原始数组的形状。你必须自己重新供应

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另一个选项是使用或写入

io.BytesIO

对象（而不是文件）：

字符串由

content = output.getvalue()

给定字符串，可以使用

np将其加载回数组中。load

：

data = np.load(io.BytesIO(content))
x = data['x']

此方法还存储数据类型和形状

对于大型数组，

np.savez_compressed

将为您提供最小的字符串

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类似地，您可以使用and

np.loadtxt

：

import numpy as np
import io

x = np.arange(12).reshape(3,4)
output = io.BytesIO()
np.savetxt(output, x)
content = output.getvalue()
# '0.000000000000000000e+00 1.000000000000000000e+00 2.000000000000000000e+00 3.000000000000000000e+00\n4.000000000000000000e+00 5.000000000000000000e+00 6.000000000000000000e+00 7.000000000000000000e+00\n8.000000000000000000e+00 9.000000000000000000e+00 1.000000000000000000e+01 1.100000000000000000e+01\n'

x = np.loadtxt(io.BytesIO(content))
print(x)

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总结：

• tostring

  将底层数据作为字符串提供，不包含数据类型或字符串 形状

• save

  与

  tostring

  类似，只是它还保存数据类型和形状（.npy格式）

• savez

  以npz格式保存数组（未压缩）

• savez_compressed

  以压缩的npz格式保存数组

• savetxt

  以人类可读的格式格式化数组

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如果还想保存

dtype

，还可以使用python中的

pickle

模块

import pickle
import numpy as np

a = np.ones(4)
string = pickle.dumps(a)
pickle.loads(string)

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从图像（

ndarray

）中提取芯片a.k.a面区域（

ndarray

）后，我使用csv.writer（）将其保存为csv文件中的一列。此芯片已存储为一个字符串，其

dtype

未知。现在，我正在尝试读取该字符串并转换为numpy数组，以便使用cv2.imwrite（）将芯片保存到磁盘。有办法吗？

import numpy as np
import io

x = np.arange(12).reshape(3,4)
output = io.BytesIO()
np.savetxt(output, x)
content = output.getvalue()
# '0.000000000000000000e+00 1.000000000000000000e+00 2.000000000000000000e+00 3.000000000000000000e+00\n4.000000000000000000e+00 5.000000000000000000e+00 6.000000000000000000e+00 7.000000000000000000e+00\n8.000000000000000000e+00 9.000000000000000000e+00 1.000000000000000000e+01 1.100000000000000000e+01\n'

x = np.loadtxt(io.BytesIO(content))
print(x)

import pickle
import numpy as np

a = np.ones(4)
string = pickle.dumps(a)
pickle.loads(string)