python甚至webgl中具有静态节点的网络动画

所以我有一个特别的任务需要帮助，但我不知道如何去做。我有一个在固定网络节点之间形成联系的模型。因此，我想设置一个窗口或可视化，显示某种二维或三维网格上的所有节点集。然后，对于每个时间步，我想用节点之间最新的一组关系更新可视化窗口。因此，我将从空间中定位的一组节点开始，然后在每个时间步中，可视化将逐渐添加新的边

这里的挑战是，我知道在networkx中，在每个时间步重新绘制网络是行不通的。许多常见的网络显示算法随机放置节点，以便最大化THNM之间的距离并更好地显示边缘。因此，如果我在每个时间步重新绘制网络，那么每次节点都会位于不同的位置，因此很难确定网络增长的模式。这就是为什么我需要一组静态节点，这样我就可以看到边是如何在每个时间步添加的

我希望一次可视化大约100个节点。因此，我将从少量节点开始，比如20个左右，然后逐渐增加到100个节点。在验证模型之后，我将构建多达1000或2000个节点。当然，很难可视化1000或2000个节点的网络，这就是为什么我只想确保当我在模拟中只有100个节点时，我可以可视化网络

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我不确定我是否可以在webgl或其他东西中实现这一点，或者是否有一种在python中实现这一点的好方法。如果需要，我可以使用Vispy在python和webgl之间进行通信。

这看起来确实是Vispy的一个很好的用例。节点需要使用PointVisual，边需要使用LineVisual。然后，可以在执行模拟时实时更新边

动画也可以在带有WebGL的IPython笔记本中使用

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请注意，如果为节点指定静态位置，其他图形工具包也可能适用于您（尽管您不一定需要通过OpenGL进行GPU加速）。我认为您可以使用d3js或networkx来修复节点位置，而不必依赖自动布局算法。

JSNetworkX看起来很有趣，我还没有深入研究过，但看起来一旦您将数据放入其中，您就可以将它们添加到您想要的图形类型*中并将其可视化*尽管它仍然不支持所有类型。