在python中使用itemgetter或lambda进行排序时，有没有一种方法可以从字符串转换为整数？

我有一个字典，所有id都是字符串（id_categ，id_macrocateg，id_microcateg）。我不想迭代所有的dict来将它们转换成整数，然后对它们进行排序。我想知道是否有一种方法可以使用itemgetter或lambda在排序时将所有ID转换为int

字典列表的一个示例如下（实际上，该列表可以动态更改）：

我想要的输出是：

            l_dictt = [
            {'id_categ': '1', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '1'},
            {'id_categ': '1', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '111'},
            {'id_categ': '14', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '35'},
            {'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '9'},
            {'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '19'},
            {'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '26'},
            {'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '4'},
            {'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '16'},
            {'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '17'},
            {'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '20'},
            {'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '21'},
            {'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '24'},
            {'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '31'},
            {'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '11'},
            {'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '12'},
            {'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '13'},
            {'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '10'},
            {'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '27'},
            {'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '28'},
            {'id_categ': '30', 'id_macrocateg': '6', 'id_microcateg': '112'},
            {'id_categ': '30', 'id_macrocateg': '6', 'id_microcateg': '112'},
            {'id_categ': '2', 'id_macrocateg': '50', 'id_microcateg': '554'}]

如果这3个键是整数，正如我希望先按id_macrocateg排序，然后按id_categ排序，最后按id_microcateg排序，我可以这样做：

  for dictt in sorted(l_dictt, key=itemgetter('id_macrocateg', 'id_categ', 'id_microcateg'):
     print(dictt)

但由于这些是字符串，我不能这样做

我试过：

    from operator import itemgetter
    for dictt in sorted(l_dictt, key=lambda x: int(itemgetter("id_macrocateg, id_categ, id_microcateg")(x))):

           print(dictt)

还有：

  from operator import itemgetter
  for dictt in sorted(l_dictt, key=lambda x: int(itemgetter("id_macrocateg")(x)),int(itemgetter("id_categ")(x))),int(itemgetter(("id_microcateg")(x))):
     print(dictt)

---

更新问题后的回答：

现在，您希望列表按照id_macrocateg、id_categ和id_microcateg进行排序，因此我们通过以下方式获得它：

sorted(l_dictt, key=lambda x: x['id_macrocateg'].zfill(10)+x['id_categ'].zfill(10)+x['id_microcateg'].zfill(10))

在这里，我假设最大位数可能是10位数“9999999999”，如果需要，我们当然可以进行更新

结果

{'id_categ': '1', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '1'}
{'id_categ': '1', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '111'}
{'id_categ': '14', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '35'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '9'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '19'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '26'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '4'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '16'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '17'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '20'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '21'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '24'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '31'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '11'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '12'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '13'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '10'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '27'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '28'}
{'id_categ': '30', 'id_macrocateg': '6', 'id_microcateg': '112'}
{'id_categ': '30', 'id_macrocateg': '6', 'id_microcateg': '112'}
{'id_categ': '2', 'id_macrocateg': '50', 'id_microcateg': '554'}

{'id_categ': '1', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '1'}
{'id_categ': '1', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '111'}
{'id_categ': '2', 'id_macrocateg': '50', 'id_microcateg': '554'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '11'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '12'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '13'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '10'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '27'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '28'}
{'id_categ': '14', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '35'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '9'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '19'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '26'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '4'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '16'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '17'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '20'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '21'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '24'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '31'}
{'id_categ': '30', 'id_macrocateg': '6', 'id_microcateg': '112'}
{'id_categ': '30', 'id_macrocateg': '6', 'id_microcateg': '112'}

更新问题前的初始答案：

您可以按

id\u categ

的值对该字典进行排序，同时保持其值不变，如下所示：

for dictt in sorted(l_dictt, key=lambda x: int(x['id_categ'])):
    print(dictt)

结果

{'id_categ': '1', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '1'}
{'id_categ': '1', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '111'}
{'id_categ': '14', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '35'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '9'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '19'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '26'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '4'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '16'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '17'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '20'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '21'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '24'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '31'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '11'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '12'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '13'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '10'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '27'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '28'}
{'id_categ': '30', 'id_macrocateg': '6', 'id_microcateg': '112'}
{'id_categ': '30', 'id_macrocateg': '6', 'id_microcateg': '112'}
{'id_categ': '2', 'id_macrocateg': '50', 'id_microcateg': '554'}

{'id_categ': '1', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '1'}
{'id_categ': '1', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '111'}
{'id_categ': '2', 'id_macrocateg': '50', 'id_microcateg': '554'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '11'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '12'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '13'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '10'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '27'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '28'}
{'id_categ': '14', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '35'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '9'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '19'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '26'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '4'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '16'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '17'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '20'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '21'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '24'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '31'}
{'id_categ': '30', 'id_macrocateg': '6', 'id_microcateg': '112'}
{'id_categ': '30', 'id_macrocateg': '6', 'id_microcateg': '112'}

---

更新问题后的回答：

现在，您希望列表按照id_macrocateg、id_categ和id_microcateg进行排序，因此我们通过以下方式获得它：

sorted(l_dictt, key=lambda x: x['id_macrocateg'].zfill(10)+x['id_categ'].zfill(10)+x['id_microcateg'].zfill(10))

在这里，我假设最大位数可能是10位数“9999999999”，如果需要，我们当然可以进行更新

结果

{'id_categ': '1', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '1'}
{'id_categ': '1', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '111'}
{'id_categ': '14', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '35'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '9'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '19'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '26'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '4'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '16'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '17'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '20'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '21'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '24'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '31'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '11'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '12'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '13'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '10'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '27'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '28'}
{'id_categ': '30', 'id_macrocateg': '6', 'id_microcateg': '112'}
{'id_categ': '30', 'id_macrocateg': '6', 'id_microcateg': '112'}
{'id_categ': '2', 'id_macrocateg': '50', 'id_microcateg': '554'}

{'id_categ': '1', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '1'}
{'id_categ': '1', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '111'}
{'id_categ': '2', 'id_macrocateg': '50', 'id_microcateg': '554'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '11'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '12'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '13'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '10'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '27'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '28'}
{'id_categ': '14', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '35'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '9'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '19'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '26'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '4'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '16'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '17'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '20'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '21'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '24'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '31'}
{'id_categ': '30', 'id_macrocateg': '6', 'id_microcateg': '112'}
{'id_categ': '30', 'id_macrocateg': '6', 'id_microcateg': '112'}

更新问题前的初始答案：

您可以按

id\u categ

的值对该字典进行排序，同时保持其值不变，如下所示：

for dictt in sorted(l_dictt, key=lambda x: int(x['id_categ'])):
    print(dictt)

结果

{'id_categ': '1', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '1'}
{'id_categ': '1', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '111'}
{'id_categ': '14', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '35'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '9'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '19'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '26'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '4'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '16'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '17'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '20'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '21'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '24'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '31'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '11'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '12'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '13'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '10'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '27'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '28'}
{'id_categ': '30', 'id_macrocateg': '6', 'id_microcateg': '112'}
{'id_categ': '30', 'id_macrocateg': '6', 'id_microcateg': '112'}
{'id_categ': '2', 'id_macrocateg': '50', 'id_microcateg': '554'}

{'id_categ': '1', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '1'}
{'id_categ': '1', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '111'}
{'id_categ': '2', 'id_macrocateg': '50', 'id_microcateg': '554'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '11'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '12'}
{'id_categ': '10', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '13'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '10'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '27'}
{'id_categ': '12', 'id_macrocateg': '2', 'id_microcateg': '28'}
{'id_categ': '14', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '35'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '9'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '19'}
{'id_categ': '19', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '26'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '4'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '16'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '17'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '20'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '21'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '24'}
{'id_categ': '21', 'id_macrocateg': '1', 'id_microcateg': '31'}
{'id_categ': '30', 'id_macrocateg': '6', 'id_microcateg': '112'}
{'id_categ': '30', 'id_macrocateg': '6', 'id_microcateg': '112'}

---

您的第三次尝试只是缺少一些括号，以确保对

int

的所有三个调用都是

lambda

表达式主体的一部分

from operator import itemgetter
for dictt in sorted(l_dictt, key=lambda x: (int(itemgetter("id_macrocateg")(x)),
                                            int(itemgetter("id_categ")(x))),
                                            int(itemgetter(("id_microcateg")(x))):
    print(dictt)

虽然

itemgetter

实际上只是在这里设置了障碍

for dictt in sorted(l_dictt, key=lambda x: (int(l_dictt["id_macrocateg"]),
                                            int(l_dictt["id_categ"]),
                                            int(l_dictt["id_microcateg"]):
    print(dictt)

您可以将

map

与

itemgetter

一起使用，类似于您的第二次尝试：

from operator import itemgetter


# Splitting up for readability
getter = itemgetter("id_macrocateg", "id_categ", "id_microcateg")

for dictt in sorted(l_dictt, key=lambda x: tuple(map(int, getter(x))):
    print(dictt)

尽管同样，具有键列表的生成器表达式可能更简单：

keys = ("id_macrocateg", "id_categ", "id_microcateg")

for dictt in sorted(l_dictt, key=lambda x: [int(x[k]) for k in keys]):

---

（使用列表只是因为没有元组理解；列表和元组排序方式相同。）

您的第三次尝试只是缺少一些括号，以确保对

int

的所有三个调用都是

lambda

表达式主体的一部分

from operator import itemgetter
for dictt in sorted(l_dictt, key=lambda x: (int(itemgetter("id_macrocateg")(x)),
                                            int(itemgetter("id_categ")(x))),
                                            int(itemgetter(("id_microcateg")(x))):
    print(dictt)

虽然

itemgetter

实际上只是在这里设置了障碍

for dictt in sorted(l_dictt, key=lambda x: (int(l_dictt["id_macrocateg"]),
                                            int(l_dictt["id_categ"]),
                                            int(l_dictt["id_microcateg"]):
    print(dictt)

您可以将

map

与

itemgetter

一起使用，类似于您的第二次尝试：

from operator import itemgetter


# Splitting up for readability
getter = itemgetter("id_macrocateg", "id_categ", "id_microcateg")

for dictt in sorted(l_dictt, key=lambda x: tuple(map(int, getter(x))):
    print(dictt)

尽管同样，具有键列表的生成器表达式可能更简单：

keys = ("id_macrocateg", "id_categ", "id_microcateg")

for dictt in sorted(l_dictt, key=lambda x: [int(x[k]) for k in keys]):

---

（使用列表只是因为没有元组理解；列表和元组排序方式相同。）

lambda x:tuple（map（int，x.values（））

？

itemgetter

如果Python支持函数组合，例如

排序（l_dict，key=int），在这种情况下会更好∘itemgetter（“id\u macrocateg”）

。在国际海事组织中，运营商确实有必要获得全部利益

key=compose（int，itemgetter（“id_macrocateg”）

似乎仍然太冗长了。@SayandipDutta假设（

dict

中的每个值都可以转换为

int

，无论是否必要）。进行大量不必要的

int

调用也可能代价高昂。但最重要的是，它在

id\u-categ

之前对id\u-macrocateg进行排序。对于多列，

key=partial（map，int）∘itemgetter（“id\u macrocateg”、“id\u categ”、“id\u microcateg”）

lambda x:tuple（map（int，x.values（））

？

itemgetter

如果Python支持函数组合，例如

排序（l\u dict，key=int），在这种情况下会更好∘itemgetter（“id\u macrocateg”）

。在国际海事组织中，运营商确实有必要获得全部利益

key=compose（int，itemgetter（“id_macrocateg”）

似乎仍然太冗长了。@SayandipDutta假设（

dict

中的每个值都可以转换为

int

，无论是否必要）。进行大量不必要的

int

调用也可能代价高昂。但最重要的是，它在

id\u-categ

之前对id\u-macrocateg进行排序。对于多列，

key=partial（map，int）∘itemgetter（“id\u macrocateg”、“id\u categ”、“id\u microcateg”）

。谢谢，但问题是id\u macrocateg没有订购。我想先按id_macrocateg订购，然后按id_categ订购，最后按id_microcateg订购。我编辑了这个问题，以便更好地解释我需要什么。在我发布了答案后，您已经修改了您的问题。谢谢，但问题是id_macrocateg没有排序。我想先按id_macrocateg订购，然后按id_categ订购，最后按id_microcateg订购。我编辑了这个问题，以便更好地解释我需要什么。在我发布答案后，您已经修改了您的问题。