Python 熊猫连接数据帧和序列

我有一个主数据帧sdb，我想在for循环中使用它，从它的某些列中获得唯一的值，并将这些列合并到一个新的输出数据帧df中。一旦每个系列只有唯一的值，索引就会不同。请看下面我的答案：

tbl = ''
i = 1
df = pd.DataFrame()

for col in sdb.columns:
    tbl = 'e_{}'.format(i)
    uni = sdb[col].nunique()
    if uni <= 25:
        tbl = pd.DataFrame(sdb[col].drop_duplicates())
        tbl.reset_index(drop=True)

    df = pd.concat([df, tbl], axis=1)

tbl=''
i=1
df=pd.DataFrame（）
对于sdb.col列中的列：
tbl='e_{}'。格式（一）
uni=sdb[col].nunique（）
如果uni这里有一个例子来说明这种情况：

import pandas as pd

tbl = ''
sdb = pd.DataFrame(
           {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
            'B': [1, 2, 3, 4, 4],
            'C': [1, 2, 3, 3, 3],
            'D': [1, 2, 2, 2, 2]},
            index=[0, 1, 2, 3, 4])

df  = pd.DataFrame()
print(sdb)
print('\n')

for col in sdb.columns:
  uni = sdb[col].nunique()
  if uni <= 3:
    tbl = pd.DataFrame(sdb[col].drop_duplicates())
    tbl.reset_index(drop=True)

    df = pd.concat([df, tbl], axis=1)

print(df)

如果
uni
大于25，则
tbl
可能只是一个字符串，而不是
Dataframe
对象。@yoonghm:谢谢，我只想捕获sdb列中没有唯一项的情况，如果您有一个列的唯一值大于25，然后
tbl
将不是
DataFrame
类型，而是
string
类型。您可以尝试将值25增加到更大的值以进行验证。如果你真的只想
concat
当唯一数小于25时，那么在
中缩进语句
df=pd.concat（…）
，如果uni-great，我相信这可能是我原始代码中的缩进。。？无论如何，非常感谢你的帮助！
   A  B  C  D
0  1  1  1  1
1  2  2  2  2
2  3  3  3  2
3  4  4  3  2
4  5  4  3  2


   C    D
0  1  1.0
1  2  2.0
2  3  NaN