Python 尝试将数据从宽格式转换为窄格式

因此，我正在尝试将一个名为窄格式的数据帧从宽格式转换为窄格式，我认为pandas.melt将是最好的选择：

wide = pd.melt(Narrow, id_vars='i', value_vars=Narrow.columns).sort(columns='i')

但是我得到一个错误，说：

Exception: Data must be 1-dimensional

这是我的数据片段：

---

狭窄。列

包括

'i'

-列，因此您将该列同时分配给

id变量

和

值变量

。如果希望除

'i'

之外的所有列都是

值变量

，则可以省略

值变量

赋值，因为这是默认值：

wide=pd.melt（窄，id\u vars='i'）

从

pd.melt（）

：

值变量：元组、列表或数据数组，可选

列（s）到取消PIVOT。如果未指定，则使用未设置为id_变量的所有列

---

窄列。列

包括

'i'

-列，因此您将该列同时分配给

id\u变量

和

value\u变量

。如果希望除

'i'

之外的所有列都是

值变量

，则可以省略

值变量

赋值，因为这是默认值：

wide=pd.melt（窄，id\u vars='i'）

从

pd.melt（）

：

值变量：元组、列表或数据数组，可选

列（s）到取消PIVOT。如果未指定，则使用未设置为id_变量的所有列

---

@将其设置为基本窄格式的Ame。只是数据杂乱无章，格式不合理…@Robert Farmer是的，我没有在代码中包含

sort（）

，但那只是因为我认为这不是问题的一部分。当然，您仍然可以根据自己的喜好对生成的数据帧进行排序。@Ame将其设置为基本的窄格式。只是数据杂乱无章，格式不合理…@Robert Farmer是的，我没有在代码中包含

sort（）

，但那只是因为我认为这不是问题的一部分。当然，您仍然可以根据自己的喜好对结果数据帧进行排序。