Python 将JSON数据转换为数据帧中的列

我有熊猫数据框形式的数据，如下所示：

A      B                               C
ab     {"app":"x","wid":10,"a42":5}    e
y      {"hair":"x","wid":10,"a42":2}   r

我想这样转换我的数据帧：

A    C    app    wid    a42    hair
ab   e    x      10     5      -
y    r    -      10     2      r

这些问题没有帮助：




我也看到了许多其他链接，但都遇到了这个问题。

试试这个：

In [143]: df.B.apply(pd.Series)
Out[143]:
   a42  app hair  wid
0    5    x  NaN   10
1    2  NaN    x   10

试试这个：

In [143]: df.B.apply(pd.Series)
Out[143]:
   a42  app hair  wid
0    5    x  NaN   10
1    2  NaN    x   10

您可以使用和：

您可以使用和：

试试这个

df["B"] = df["B"].apply(lambda x : dict(eval(x)) )
or 
df["B"] = df["B"].map(eval)

df2 = df["B"].apply(pd.Series )
result = pd.concat([df, df2], axis=1).drop('B', axis=1)

试试这个

df["B"] = df["B"].apply(lambda x : dict(eval(x)) )
or 
df["B"] = df["B"].map(eval)

df2 = df["B"].apply(pd.Series )
result = pd.concat([df, df2], axis=1).drop('B', axis=1)

---

我没有这种形式的数据：{'A'：['ab'，'y']，'B'：[{“应用程序”：“x”，“wid”：10，“a42”：5}，{“头发”：“x”，“wid”：10，“a42”：2}]，'C'：['e'，'r']}。我有数据帧的形式，当我在执行“pd.dataframe.from_records（df.B）”过程时，结果是错误的。是的，我知道。您的数据格式为

df

，对吗？为了更好的测试，我添加了创建df。我没有以下形式的数据：{'A'：['ab'，'y']，'B'：[{“应用程序”：“x”，“wid”：10，“a42”：5}，{“头发”：“x”，“wid”：10，“a42”：2}]，'C'：['e'，'r']}。我有数据帧的形式，当我在执行“pd.dataframe.from_records（df.B）”过程时，结果是错误的。是的，我知道。您的数据格式为

df

，对吗？我添加了创建df以便更好地测试。重复？复制品？如果这个答案有帮助，请投票并更正。如果这个答案有帮助，请投票并更正。