使用BS，在某些python3迭代中缺少行时循环标记

我正在尝试使用BS来选择span name*=nv标记的项目。但是，最多有2条“span”行（我想要第二条），当第二条行丢失时，我的循环将返回一个索引错误，而不是仅仅通过丢失的行

当我的索引存在时，我如何告诉我的循环跳过丢失的行并返回

---

下面的方法很有效。但是，如果我将索引从0更改为1（这是我所需要的），我会得到一个索引错误。我知道我为什么会收到错误，但我不知道如何解决它

sauce = urllib.request.urlopen('https://www.imdb.com/list/ls047677021/').read()
soup = bs.BeautifulSoup(sauce, 'lxml')


gross=[]

for div in soup.find_all('div', class_='lister-item mode-detail'):
    money = div.select('span[name*=nv]')[0]['data-value']
    gross.append(money)

gross

---

错误：

---

索引器错误回溯（最近一次调用）
在里面
2.
3表示汤中的div。查找所有（'div'，class='lister-item mode detail'）：
---->4 money=div.select（'span[name*=nv]'）[1]['data-value']
5.追加（款项）
6.
索引器：列表索引超出范围

---

我应该在字典里找到一个值列表。相反，我会得到一个错误（或者如果我更改了索引）或者错误的数据。

编辑：这是使用Beauty Soup 4.7+

就我个人而言，我会把你的选择范围缩小一点。实际上，您可以使用更好的选择器将目标锁定在所需的目标上。然后您可以使用

选择一个
，它将返回您想要的元素。然后，您可以通过查看它是否为
None
（表示您没有它）来检查您是否得到了它

你可以通过两种方式得到这个。首先，我将向您展示如何在CSS级别4中使用一个新功能：
：第n个子项（s的an+b）
。这将选择与选择器匹配的第二个量程

CSS规范：

或者，您可以使用自定义的
：contains
伪类，以
总值：
作为span后面的span的目标

输出：

['678,815,482', '700,059,566', '324,591,735', '417,719,760', '145,443,742', '213,515,506', '220,159,104', '137,690,172', '608,581,744', '216,210,777', '216,648,740', '213,767,512', '188,024,361', '51,024,708', '159,555,901', '215,288,866', '117,443,149', '159,342,015', '139,377,762', '120,634,935', '32,732,301', '57,421,715', '46,874,505', '174,532,921', '44,069,456', '335,061,807', '53,542,417', '99,345,950', '59,185,715', '102,084,362', '50,072,235', '69,001,013', '18,095,701', '100,407,760', '44,936,545', '48,686,605', '67,796,355', '54,547,470', '30,014,539', '69,086,325', '17,839,115', '81,903,458', '100,478,608', '99,215,042', '59,839,515', '2,474,044', '167,510,016', '21,704,844', '44,947,622', '115,715,889', '36,108,758', '28,780,744', '11,871,365', '48,795,601', '45,495,662', '1,214,525', '40,826,341', '40,717,020', '32,015,231', '21,023,275', '270,620,950', '33,562,069', '29,819,114', '35,851,379', '34,017,028', '30,824,628', '58,032,443', '50,316,123', '36,343,858', '201,089,881', '31,445,012', '42,402,632', '54,858,851', '171,956,231', '30,569,484', '26,020,957', '14,841,338', '127,195,589', '42,469,946', '30,617,396', '2,523,610', '20,706,452', '6,708,147', '9,227,130', '67,347,895', '52,856,061', '115,253,424', '68,549,695', '77,339,130', '68,566,296']


对于Beauty Soup 4.6及以下版本，您可以单独安装Beauty Soup的新选择器库并使用它，即使它未集成在4.6中。只需通过
pip
：
pip安装soupsive

import soupsieve as sv

gross=[]

for div in soup.find_all('div', class_='lister-item mode-detail'):
    el = sv.select_one(':nth-child(2 of span[name*=nv])', div)
    if el is not None:
        gross.append(el['data-value'])

print(gross)

编辑：这是使用美丽的汤4.7+

就我个人而言，我会把你的选择范围缩小一点。实际上，您可以使用更好的选择器将目标锁定在所需的目标上。然后您可以使用
选择一个
，它将返回您想要的元素。然后，您可以通过查看它是否为
None
（表示您没有它）来检查您是否得到了它

你可以通过两种方式得到这个。首先，我将向您展示如何在CSS级别4中使用一个新功能：
：第n个子项（s的an+b）
。这将选择与选择器匹配的第二个量程

CSS规范：

或者，您可以使用自定义的
：contains
伪类，以
总值：
作为span后面的span的目标

输出：

['678,815,482', '700,059,566', '324,591,735', '417,719,760', '145,443,742', '213,515,506', '220,159,104', '137,690,172', '608,581,744', '216,210,777', '216,648,740', '213,767,512', '188,024,361', '51,024,708', '159,555,901', '215,288,866', '117,443,149', '159,342,015', '139,377,762', '120,634,935', '32,732,301', '57,421,715', '46,874,505', '174,532,921', '44,069,456', '335,061,807', '53,542,417', '99,345,950', '59,185,715', '102,084,362', '50,072,235', '69,001,013', '18,095,701', '100,407,760', '44,936,545', '48,686,605', '67,796,355', '54,547,470', '30,014,539', '69,086,325', '17,839,115', '81,903,458', '100,478,608', '99,215,042', '59,839,515', '2,474,044', '167,510,016', '21,704,844', '44,947,622', '115,715,889', '36,108,758', '28,780,744', '11,871,365', '48,795,601', '45,495,662', '1,214,525', '40,826,341', '40,717,020', '32,015,231', '21,023,275', '270,620,950', '33,562,069', '29,819,114', '35,851,379', '34,017,028', '30,824,628', '58,032,443', '50,316,123', '36,343,858', '201,089,881', '31,445,012', '42,402,632', '54,858,851', '171,956,231', '30,569,484', '26,020,957', '14,841,338', '127,195,589', '42,469,946', '30,617,396', '2,523,610', '20,706,452', '6,708,147', '9,227,130', '67,347,895', '52,856,061', '115,253,424', '68,549,695', '77,339,130', '68,566,296']


对于Beauty Soup 4.6及以下版本，您可以单独安装Beauty Soup的新选择器库并使用它，即使它未集成在4.6中。只需通过
pip
：
pip安装soupsive

import soupsieve as sv

gross=[]

for div in soup.find_all('div', class_='lister-item mode-detail'):
    el = sv.select_one(':nth-child(2 of span[name*=nv])', div)
    if el is not None:
        gross.append(el['data-value'])

print(gross)

索引错误是因为您没有选择（）您认为您拥有的数据。你的span标签不能捕捉所有信息。我会使用find（）函数查找父容器，然后循环遍历标记以获取您想要的内容，然后使用select（）函数，您的span select与您想要的标记不匹配，在询问它之前测试它
您的索引错误是因为您没有选择（）您认为您拥有的数据。你的span标签不能捕捉所有信息。我会使用find（）函数查找父容器，然后循环遍历标记以获得您想要的内容，然后使用select（）函数，您的span select与您想要的标记不匹配，请在询问之前测试它
谢谢您的回答。阅读并理解您正在执行的操作，但我得到了错误…”NotImplementedError:当我使用用于select\u one的：contains方法使用上述代码时，仅实现了以下伪类：类型的第n个。看起来当你运行它的时候，你不会得到那个错误。你知道为什么吗？你需要升级到BeautifulSoup4.7<代码>pip安装-U beautifulsoup4
。抱歉没有提及我使用的版本。我已经更新了帖子，展示了如何在BeautifulSoup4.6及以下版本中获得相同的行为。4.7中新的CSS选择器库也是一个独立的库，如果您直接使用它的API，它应该可以在较旧的Beauty Soup版本中工作。非常感谢，我学到了很多，并且能够解决这个问题。我真的很感激！谢谢你的回复。阅读并理解您正在执行的操作，但我得到了错误…”NotImplementedError:当我使用用于select\u one的：contains方法使用上述代码时，仅实现了以下伪类：类型的第n个。看起来当你运行它的时候，你不会得到那个错误。你知道为什么吗？你需要升级到BeautifulSoup4.7<代码>pip安装-U beautifulsoup4
。抱歉没有提及我使用的版本。我已经更新了帖子，展示了如何在BeautifulSoup4.6及以下版本中获得相同的行为。4.7中新的CSS选择器库也是一个独立的库，如果您直接使用它的API，它应该可以在较旧的Beauty Soup版本中工作。非常感谢，我学到了很多，并且能够解决这个问题。我真的很感激！
['678,815,482', '700,059,566', '324,591,735', '417,719,760', '145,443,742', '213,515,506', '220,159,104', '137,690,172', '608,581,744', '216,210,777', '216,648,740', '213,767,512', '188,024,361', '51,024,708', '159,555,901', '215,288,866', '117,443,149', '159,342,015', '139,377,762', '120,634,935', '32,732,301', '57,421,715', '46,874,505', '174,532,921', '44,069,456', '335,061,807', '53,542,417', '99,345,950', '59,185,715', '102,084,362', '50,072,235', '69,001,013', '18,095,701', '100,407,760', '44,936,545', '48,686,605', '67,796,355', '54,547,470', '30,014,539', '69,086,325', '17,839,115', '81,903,458', '100,478,608', '99,215,042', '59,839,515', '2,474,044', '167,510,016', '21,704,844', '44,947,622', '115,715,889', '36,108,758', '28,780,744', '11,871,365', '48,795,601', '45,495,662', '1,214,525', '40,826,341', '40,717,020', '32,015,231', '21,023,275', '270,620,950', '33,562,069', '29,819,114', '35,851,379', '34,017,028', '30,824,628', '58,032,443', '50,316,123', '36,343,858', '201,089,881', '31,445,012', '42,402,632', '54,858,851', '171,956,231', '30,569,484', '26,020,957', '14,841,338', '127,195,589', '42,469,946', '30,617,396', '2,523,610', '20,706,452', '6,708,147', '9,227,130', '67,347,895', '52,856,061', '115,253,424', '68,549,695', '77,339,130', '68,566,296']

import soupsieve as sv

gross=[]

for div in soup.find_all('div', class_='lister-item mode-detail'):
    el = sv.select_one(':nth-child(2 of span[name*=nv])', div)
    if el is not None:
        gross.append(el['data-value'])

print(gross)