为python项目自动切换具有不同依赖关系的环境

我正在处理使用同一库的不同版本的不同python项目。当我使用pip安装库时，它们是全局安装的，并且是单一版本。据我所知，拥有同一个库的不同版本的唯一方法是为每个项目创建一个conda环境。然而，当我同时处理许多项目时，总是在环境之间切换会变得有点烦人

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我习惯了npm，每个节点项目都有自己的

node\u modules

目录，基本上创建了一个虚拟环境，而不必显式地创建和切换环境。有没有一种方法可以获得类似于python中npm的工作流？为每个项目显式创建conda环境是python中的最佳选项吗？如果有，是否有任何通用工具或脚本来改进此工作流？（例如，python是否有与

package.json

或

npm install

相当的版本？

事实上，python的版本几乎完全相同：

Pipenv是一个包装器。 virtualenv是Python的虚拟安装，安装了特定的依赖项，只有在需要时才能激活

您可以从pip安装Pipenv：

$ pip install --user pipenv

要使用Pipenv，可以通过指定Python版本在现有目录中对其进行初始化：

~/project$ pipenv --python 3.5
Creating a virtualenv for this project…
Pipfile: ~/project/Pipfile
Using /usr/local/bin/python3.5 (3.5.6) to create virtualenv…
⠴Running virtualenv with interpreter /usr/local/bin/python3.5
Using base prefix '/usr/local'
New python executable in ~/.local/share/virtualenvs/project-FR7x7nea/bin/python3.5
Also creating executable in ~/.local/share/virtualenvs/project-FR7x7nea/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done.

Virtualenv location: ~/.local/share/virtualenvs/project-FR7x7nea
Creating a Pipfile for this project…

这将创建一个名为

Pipfile

的文件，该文件将保留您的依赖项。 看起来是这样的：

[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[packages]

[dev-packages]

[requires]
python_version = "3.5"

您可以使用

pipenv install

安装依赖项，就像使用

pip

一样：

pipenv install numpy

这将把它添加到您的

Pipfile

，并在

Pipfile.lock

中冻结它的版本。 您应该始终通过

pipenv

命令管理依赖项，而不是手动编辑这些文件

此外，您还可以将一个

requirements.txt

文件传递给pipenv，该文件与

pip

具有相同的效果。 使用pip时，

requirements.txt

文件是标准文件；Pipenv希望有一个符合此格式的。 例如，以下是有效的最小

requirements.txt

：

docopt

它只是意味着您需要任何版本的

docopt

。 如果您需要依赖项的特定版本。 使用

-r

标志将其传递给

pipenv安装

：

~/project$pipenv安装-r requirements.txt
要求文件提供！正在导入文件…
Pipfile.lock（c2e94e）已过期，正在更新为（5a67c1）…
正在锁定[开发包]依赖项…
正在锁定[程序包]依赖项…
更新了Pipfile.lock（c2e94e）！
正在从Pipfile.lock（c2e94e）安装依赖项…