Python 基于'；将列拆分为多个列；键=值'；项目

我有一个数据框，其中一列包含“key=value”格式的多个信息。该列中几乎可以出现100个不同的“key=value”，但为了简单起见，我将仅使用4个（

\u浏览器、\u状态、\u城市、标记

）作为示例

如何将属性字符串列拆分为多个列

预期产出为：

id  name   _browser    _status    _city    tag
0   A      Chrome      TRUE       Paris       
1   B      null        TRUE       London   XYZ
2   C                  FALSE               ABC

---

注意：此值还可以包含空格（例如，

\u city=Rio de Janeiro

）

让我们使用带有正则表达式捕获组的

str.findall

从

属性列中提取键值对：

df.join(pd.DataFrame(
    [dict(l) for l in df.pop('properties').str.findall(r'(\w+)=([^,\}]+)')]))

结果:

 id name _browser _status   _city  tag
  0    A   Chrome    TRUE   Paris  NaN
  1    B     null    TRUE  London  XYZ
  2    C      NaN   FALSE     NaN  ABC

是列
str
type或dict中的属性。它是一个字符串，值之间用=sign@Huzefa在我的例子中，我不知道properties列中可以有多少个值，并且它们不遵循严格的顺序，该项可以出现在StringBham的任何部分，但是当我有带空格的值时，如何更改的正则表达式？例如，城市=里约热内卢Janeiro@eduardoftdo在这种情况下，我想你可以试试
df.pop（properties'）.str.findall（r'（\w+）=（[^，\}]+）
谢谢你Shubham。这太棒了@爱德华多：快乐编码！如果我在键本身中有空格，有没有办法执行这个正则表达式？
 id name _browser _status   _city  tag
  0    A   Chrome    TRUE   Paris  NaN
  1    B     null    TRUE  London  XYZ
  2    C      NaN   FALSE     NaN  ABC