Python Pandas concat函数给出ValueError：传递值的形状为{passed}，索引暗示{implied}

concat线给出

raise VALUERROR（f）传递值的形状为{passed}，索引暗示 {implied}”）ValueError:传递值的形状为（18585,6），索引 暗示（12390,6）

我不明白为什么上面写着18585。还有其他连接方法吗？请帮忙

编辑： 我想我找到了问题所在

打印结果给了我以下信息

result = df1.append(df2)
finalDf = pd.concat([principal_Df, result[['label']]], axis=1)

print(principal_Df.shape) //gives (12390, 5)
print(result.shape) // gives (12390, 9)

印刷原理图

      label
0       1.0
1       1.0
2       1.0
3       1.0
4       1.0
     ...
6190    0.0
6191    0.0
6192    0.0
6193    0.0
6194    0.0
[12390 rows x 1 columns]

结果Df最初是通过添加两个Df获得的

      principal component 1  ...  principal component 5
0                  -3.815308  ...              -0.921742
1                  -0.192024  ...              -0.449291
2                  -1.755755  ...               0.603834
3                  -0.663780  ...               0.711707
4                   1.288255  ...               1.115953
                      ...  ...                    ...
12385               0.819819  ...               0.534367
12386               1.343206  ...               0.153296
12387               2.327933  ...              -1.012771
12388              -0.180687  ...              -0.048978
12389              -0.240281  ...              -0.042431
[12390 rows x 5 columns]

行号不是从0到12390的延续，而是从0到6194，并在0到6194处重新启动。这可能是问题所在吗？

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如何获取结果的行索引以继续df.append？

我计算了一下。我必须执行

result=df1.append（df2，ignore_index=True）

，然后它将继续索引。问题已解决。

结果[['label']]

这可能是双重

[]

导致的问题是打字错误，但事实并非如此。改变没有帮助。

result = df1.append(df2)