Python 如何处理在划分两列时出现的异常/错误

我有下面的csv

A,B
1,0
1,1
1,-
10,5

这是我的期望值

A,B,C
1,0,0
1,1,1
1,-,0
10,5,2.0

如果出现值错误或异常，则

C

的输出为

0

。意味着我需要除以

df['A']/df['B']

---

我是否需要为此编写一个函数，使用

try except

或在pandas中是否有任何选项？

pd.to\u numeric

+

fillna

df['C']=df[['A','B']].apply(pd.to_numeric,errors='coerce').fillna(0).eval('A*B')
df
   A  B    C
0  1  0  0.0
1  1  1  1.0
2  1  -  0.0

---

替换

-

并将

B

转换为

int

，然后进行除法您需要先处理将B列转换为数值的操作，然后尝试执行数学运算。您可以按照@YOBEN_S在该解决方案中所显示的方式执行此操作。endTypeError处的语法无效：无法将序列与'str'@Nons

df['A'，'B']]类型的非整数相乘。apply（pd.to_numeric，errors='improve'）

运行了吗？

df['A'，'B']]。apply（pd.to_numeric，errors='improve'）

正在运行，但当我要添加

df['A'，'B']].apply（pd.to_numeric，errors='concurve'）

，它的抛出错误，我还有一些其他列必须intact@Nons我的评估在哪里？