Python 初始化数据帧时追加列名

我初始化以下数据帧：

df = pd.DataFrame(columns=['A,'B'])

现在，我想附加另一个列名“C”

我该怎么做

预期结果：

结果应该和我直接做的一样

df = pd.DataFrame(columns=['A,'B','C']) 

---

（由于编程原因，我无法直接执行）

使用

reindex执行

df=df.reindex(columns=df.columns.tolist()+['C'])
df
Out[410]: 
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C]
Index: []

或

使用
reindex执行操作

df=df.reindex(columns=df.columns.tolist()+['C'])
df
Out[410]: 
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C]
Index: []

或

您可以添加列并将其设置为无：

df['C'] = None

您可以添加列并将其设置为无：

df['C'] = None

这很简单。你可以

df['C'] = <list_of_values>

df['C']=

或者

df.insert（，，，）

insert（）
函数中的
True\u或\u False
参数用于说明是否要包含重复值。
这非常简单。你可以

df['C'] = <list_of_values>

df['C']=

或者

df.insert（，，，）

insert（）
函数中的
True\u或\u False
参数用于说明是否要包含重复值。
非常感谢！：）非常感谢！：）