教授好的与坏的写作的算法（Python）

我的一个web应用程序收到了很多提交的文章，其中一些写得不是很好。仅仅通过提供一个好文章和坏文章的语料库，就可以创建一个识别“好”和“坏”文章的工具，这有多大可能

请注意，这些文章（至少是已经处理过的文章）已经过审查和评分，因此理论上我可以使用这些数字来确认输出

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我没有创建“学习”算法的背景，因此即使只是一本关于该主题的基础书籍的指针也会有所帮助，特别是为Python语言编写的书籍。

我认为这将是一个很难学习的算法。然而，如果你真的想尝试一下，或者只是想了解这门课程，你可以提供一些免费的在线课程，值得一看

本课程目前不针对作业等运行，但您可以在预览模式下观看讲座，从我所看到的情况来看，本课程非常适合初学者：

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如果您需要一些实践，那么我强烈建议您看看Kaggle（），它为数据科学/机器学习问题举办公开竞赛。有些竞赛甚至有示例代码可以帮助您入门，泰坦尼克号竞赛有一些Python示例代码，尽管正在解决的问题比您提出的问题要简单得多。

自然语言非常非常复杂。我怀疑没有大型NLP库就可以编写的任何工具都是非常好的。有太多的文章要读吗？如果有这样一个工具可以识别好的文章，那么软件就有可能写出一本受欢迎的书。我确实知道，正如我们所说，有一些计算机程序可以对学生的论文进行评分和评估，特别是对于有数百万考生参加的大规模考试。因此，它一定已经以某种方式完成了。看@Sustictus，已经有电脑制作了巴赫音乐（）和抽象艺术，所以我猜文字也不算太落后了…@JordanReiter-生成和理解东西是两种完全不同的动物。举个例子，编写一个程序来检测这些论文是无意义的，这可能比生成它们的算法要复杂得多。你有没有考虑过将这个问题作为公开竞赛提交给Kaggle？显然，要做到这一点，您需要准备公开数据。