Python 用谷歌表格公式计算标准化分数

我的电子表格如下所示：

        Score1    Score2    Score3
Joe          8         5         3 
Jane         4         6         2
Abdul        5         5         3
Nadia        9         7         5

我想计算一个包含每个人的“平均标准化分数”（ANS）的新列，其中对于每个分数，我通过减去平均值并除以该分数列的标准偏差得到“标准化分数”，然后对这些标准化分数进行平均，得到每个人的ANS

结果应该是：

        Score1    Score2    Score3        ANS
Joe          8         5         3     -0.135
Jane         4         6         2     -0.686
Abdul        5         5         3     -0.621
Nadia        9         7         5      1.44

此操作的python式伪代码为：

for j in [1..N_cols]:
    mean_scores = mean(score[i, j] for i in [1..N_rows])
    std_scores = std(score[i, j] for i in [1..N_rows])
    for i in [1..N_rows]:
        norm_scores[i, j] = (scores[i, j] - mean_scores)/std_scores

for i in [1..N_rows]:
    avg_norm_scores[i] = mean(norm_scores[i, j] for j in [1..N_cols])

或者在numpy，它只是：

avg\u norm\u分数=（（分数-分数.平均值（轴=0））/scores.std（轴=0））.mean（轴=1）

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在google sheets中，我计算包含ANS的新列最简洁的方法是什么？

也许不是最简洁的方法，但正确的答案是：

=average((B2-average(B:B))/STDEVP(B:B),(C2-average(C:C))/STDEVP(C:C),(D2-average(D:D))/STDEVP(D:D))

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复制下来以适应，假设

8

在B2中。

你能包括获得ANS的数学方程吗？谢谢，是的，我最后做了这个。我希望能有某种方法来循环列，因为在我的真实示例中，我有8个列，而等式变得很混乱