Python 至“sql-”；无法在类似字节的对象上使用字符串模式；

我试图使用pandas、sqlalchemy和pyodbc将数据帧（df2）写入sql数据库中的表中。我已成功地使用pyodbc连接到数据库。但是，当我尝试使用带有to_sql的引擎时，它会在标题中抛出错误。我认为在解析引擎创建字符串时，urllib部分缺少了一些内容

以下是我的代码片段：

connStr = "Driver=SQL Server Native Client 10.0; Server=Sname-L\SQLEXPRESS;database=DBname;trusted_connection=yes;"

connEncodedStr = urllib.parse.quote_plus(connStr)

engine = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect={}".format(connEncodedStr),module=pypyodbc,echo=True)

df2.to_sql('db_table2', engine, if_exists='replace')

print(engine)

结果:

Engine(mssql+pyodbc:///?odbc_connect=Driver=SQL Server Native Client 10.0; Server=Sname-L\SQLEXPRESS;database=DBname;trusted_connection=yes;)

以下是回溯：

Traceback (most recent call last):
   File "C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\s
qlalchemy\pool.py", line 1122, in _do_get
     return self._pool.get(wait, self._timeout)
   File "C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\s
qlalchemy\util\queue.py", line 145, in get
     raise Empty
sqlalchemy.util.queue.Empty

然而，这也发生了：

During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
  File "noaadatamanip_datafram.py", line 50, in <module>
    df2.to_sql('db_table2', engine, if_exists='replace')
  File "C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\p
andas\core\generic.py", line 1201, in to_sql
    chunksize=chunksize, dtype=dtype)

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“noadatamanip_datafram.py”，第50行，在
df2.to_sql（'db_table2'，引擎，如果存在='replace'）
文件“C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site packages\p
andas\core\generic.py”，第1201行，在to_sql中
chunksize=chunksize，dtype=dtype）

上面的代码持续了很多行，并在标题中返回了错误。让我知道，如果张贴整个事情将是有益的

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很抱歉，我的错误处理技能很低

您可以向我们展示

to_sql（）

提供的标题中错误的回溯。这就是您要找的吗？第47行，在df2.to_sql（'db_table2'，engine，if_exists='replace'）第1201行，在to_sql chunksize=chunksize，dtype=dtype）第470行，在to_sql table.create（）行，看起来像是堆栈回溯的一部分。编辑问题以包含完整的回溯，并确保将其格式化为代码，以便我们看到Python显示的确切换行符。谢谢。无需在引擎连接中添加odbc连接字符串。请参阅我删除了“odbc_connect=”，但是当我这样做时，它返回了：sqlalchemy.exc.DBAPIError:（pypypyodbc.Error）（“IM002”、“[IM002][Microsoft][odbc Driver Manager]未找到数据源名称且未指定默认驱动程序”）。这将有助于您向我们显示从标题中的错误（其中

到_sql（）

提供给您。这就是您要找的吗？第47行，在df2.to_sql（'db_table2'，engine，if_exists='replace'）第1201行，在to_sql chunksize=chunksize，dtype=dtype）第470行，在to_sql table.create（）行，看起来像是堆栈回溯的一部分。编辑问题以包含完整的回溯，并确保将其格式化为代码，以便我们看到Python显示的确切换行符。谢谢。无需在引擎连接中添加odbc连接字符串。请参阅，我删除了“odbc_connect=”，但是当我这样做时，它返回：sqlalchemy.exc.dbapierro:（pypyodbc.Error）（“IM002”、“[IM002][Microsoft][odbc驱动程序管理器]未找到数据源名称且未指定默认驱动程序”）