Python jupyter中没有名为tensorflow的模块

我的jupyter笔记本中有一些进口产品，其中包括tensorflow：

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-482704985f85> in <module>()
      4 import numpy as np
      5 import six.moves.copyreg as copyreg
----> 6 import tensorflow as tf
      7 from six.moves import cPickle as pickle
      8 from six.moves import range

ImportError: No module named tensorflow

我可以在我的计算机上导入tensorflow：

>>> import tensorflow as tf
>>> 

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所以我很困惑为什么这是笔记本电脑中的另一种情况？

如果您安装了TensorFlow，正如官方文档中所说：

我的意思是创建一个名为tensorflow的环境，并用python测试您的安装，但tensorflow不能在jupyter中导入，您也必须在tensorflow环境中安装jupyter：

conda install jupyter notebook

之后，我运行jupyter，它也可以导入TensorFlow：

jupyter notebook

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我也遇到了同样的问题，通过查看以下内容的输出解决了这个问题：

jupyter内核规范列表

它输出内核信息：

python2 /Users/Username/Library/Jupyter/kernels/python2 
python3 /Users/Username/Library/Jupyter/kernels/python3

注意，路径指向用户的Jupyter内核。要在Anaconda环境中使用它，它需要指向您正在使用的conda env，看起来像

Anaconda3\envs\env\u Name\share\jupyter\kernels\python3

因此，要删除Jupyter kernelspec，只需使用：

jupyter kernelspec删除python3

或者，如果您使用的是python2，那么JupyterKernelspec将删除python2

现在，

jupyter kernelspec list

的输出应该指向正确的内核

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有关此问题的详细信息，请参阅。

这是我为解决此问题所做的工作-

我使用下面的链接安装了tensorflow for windows-

完成后-我使用下面的命令激活tensorflow-

C:>激活tensorflow （tensorflow）C:>#您的提示应该更改

完成后，我按命令运行-

（tensorflow）C:>conda安装笔记本

正在获取包元数据。。。。。。。。。。。 正在解决程序包规范：

环境中安装的包计划

conda deactivate  

pip install tensorflow 

conda activate YOUR_ENV_NAME

jupyter notebook

将安装以下新软件包：

bleach:              1.5.0-py35_0
colorama:            0.3.9-py35_0
decorator:           4.1.2-py35_0
entrypoints:         0.2.3-py35_0
html5lib:            0.9999999-py35_0
ipykernel:           4.6.1-py35_0
 ----
 ---

jupyter#U客户100%|###################################################### nbformat-4.4.0 100%|####################################################### ipykernel-4.6。100%|###############################################时间：9:00 nbconvert-5.2。100%|##########################################时间：9:00 笔记本电脑-5.0.0 100%

完成后，我运行命令

（tensorflow）C:>jupyter笔记本

它打开了新的Juypter窗口，可以正常运行-

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导入tensorflow作为tf

我能够通过以下方式在Windows上的Jupyter笔记本中加载tensorflow：首先进行conda创建tensorflow安装，然后在命令提示符下激活tensorflow，然后从命令行执行“Jupyter笔记本”。

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Tensorflow在笔记本上导入，没有错误。但是，我无法导入“Pandas”和“Matplotlib…等”

Jupyter在conda环境下运行，因为tensorflow安装位于conda之外。要在conda虚拟环境下安装tensorflow，请在终端中运行以下命令：

 conda install -c conda-forge tensorflow 

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我也有同样的问题很久了。我想在Windows10中的jupyter笔记本中导入tensorflow。我按照建议的所有说明和命令进行操作，但在命令提示符下无法工作。最后，我在Anaconda提示符下尝试了这个命令，它成功地工作了。如果您在Anaconda中使用jupyter笔记本，则转到windows搜索终端，键入“Anaconda提示符”，并在其内部键入以下命令，它将在jupyter笔记本中安装tensorflow

conda install -c conda-forge tensorflow

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当Jupyter笔记本从默认启动时可能会出现问题，但是为了能够导入tensorflow和keras库，您必须像安装库一样安装Jupyter笔记本

pip安装jupyter

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有两种方法可以解决此问题

最重要的方法是创建一个新的虚拟环境，并安装所有依赖项，如jupyter notebook、tensorflow等

conda安装jupyter笔记本电脑

conda安装-c conda forge tensorflow

另一种方法是在当前环境（基本环境或任何激活的环境）中安装tensorflow

conda安装-c conda forge tensorflow

注意：建议为每个新项目创建一个新的虚拟环境。有关如何使用conda创建和管理虚拟环境的详细信息，请参见：

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Conda环境从主系统站点包获取tensorflow包

步骤1：停用conda环境

conda deactivate  

pip install tensorflow 

conda activate YOUR_ENV_NAME

jupyter notebook

步骤2：切换回conda环境

conda deactivate  

pip install tensorflow 

conda activate YOUR_ENV_NAME

jupyter notebook

步骤3：使用导入tensorflow运行单元格，您应该能够导入

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谢谢

您的环境中可能存在TensorFlow问题。 在我的例子中，在安装了一些libs之后，我的TensorFlow停止了工作

所以我使用pip再次安装了TensorFlow。像这样：

快跑

pip install tensorflow

然后，我将其重新导入我的jupyter笔记本，如下所示：

import tensorflow as ft

如果要安装jupyter和基本libs，请尝试以下操作：

pip install jupyter tensorflow keras numpy scipy ipython pandas matplotlib sympy nose

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正如@Jörg所建议的，如果您有多个内核规范，那么您必须看到它所指向的路径。在我的例子中，这实际上是要纠正的路径

当我创建

TensorFlow

virtualenv时，规范中有一个python条目，它指向

base

env。因此，通过将

W:\\miniconda\\python.exe

更改为

W:\\miniconda\\envs\\tensorflow\\python.exe

解决了这个问题

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因此，值得一看您的内核规范。删除不需要的，保留您想要的。然后查看给定路径的JSON文件，如果需要，可以进行更改。我希望它能有所帮助。

运行

python-mipkernel安装--user--name

。这将把您的环境添加到jupyter内核列表中

使用

kernel->Change kernel

选项或

New->

更改内核

注：更换