Python 仅替换同一列中的某些行

给定一列：

name 
Jules
Jules
Jules
Jules
Vince

我只需要用Jules的上半部替换Quentin

例如：

name 
Quentin
Quentin
Jules
Jules
Vince

如何仅替换给定列中的某些值

更进一步地说，朱尔斯的位置将永远不会相同

我曾考虑过这样迭代，但没有成功：

countOfJules = df['name'].value_counts()['Jules']
halfLenght = int(countoftbd/2)
listed = df['name'].to_list()
counter = 1

for eachname in listed:
    if eachname == 'Jules' and counter <= halfLenght:
        listed[:] == 'Quentin'
        counter += 1

---

这相当简单：

# where name is Jules
is_jules = df['name'].eq('Jules')

# total `Jules` in `name`
num_jules = is_jules.sum()

# first half `Jules`
first_half = is_jules.cumsum().le(num_jules//2)

df.loc[is_jules & first_half, 'name'] = 'Quentin'

输出：

      name
0  Quentin
1  Quentin
2    Jules
3    Jules
4    Vince

---

通常用于访问数组或列表、数据帧等的子集的术语是切片。以及访问数据帧的特定成员的其他方式。在您的情况下，看起来您是根据数组中的索引进行选择的，在这种情况下，您可以使用df[start:stop]，其中start和stop是您想要访问的索引