Python 同一绘图中的两个不同图形
我想在同一个图中绘制线框和散点图。我是这样做的:Python 同一绘图中的两个不同图形,python,python-2.7,matplotlib,plot,Python,Python 2.7,Matplotlib,Plot,我想在同一个图中绘制线框和散点图。我是这样做的: from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d') X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05) ax1.plot_wireframe(X, Y, Z, rstr
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
ax1.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)
ax2 = fig.add_subplot(111, projection='3d')
xs = np.array( [ 1, 0 ,2 ])
ys = np.array( [ 1, 0, 2 ])
zs = np.array( [ 1, 2, 3 ])
ax2.scatter(xs, ys, zs)
plt.show()
这个脚本只是给出了散点图。注释任何块,就可以得到未注释的绘图。但他们不会在同一个情节上合作 再次添加子批次(111)时,覆盖上一个子批次。不要这样做,在同一轴上绘制两次:
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)
xs = np.array( [ 1, 0 ,2 ])
ys = np.array( [ 1, 0, 2 ])
zs = np.array( [ 1, 2, 3 ])
ax.scatter(xs, ys, zs)
plt.show()