使用python从excel文件中转换大量时间戳的时区

我有一个名为“hello.xlsx”的excel文件。有一列时间戳有很多行（目前超过80000行）。该文件基本上如下所示：

2018年3月29日19:24:50

2018年3月29日19:24:59

2018年3月29日19:24:59

2018年3月29日19:25:02

2018年3月29日19:25:06

2018年3月29日19:25:10

2018年3月29日19:25:20

2018年3月29日19:25:27

2018年3月29日19:25:27

2018年3月29日19:25:36

2018年3月29日19:25:49

等等

这些时间戳是UTC时间，我需要将它们转换为美国太平洋时间（UTC，-7）

我在网上搜索并尝试在excel中使用一些公式，但未能正确使用。然后我写了一段代码，如下所示：

df = pd.read_excel('hello1.xlsx', header=None)

df[0] = pd.to_datetime(df[0]).dt.astimezone(timezone('US/Pacific'))

df.to_excel('out.xlsx', index=False, header=False)

我试着运行它，但似乎有问题。我想我需要对代码的第二行进行更改或添加一些内容。我对python非常陌生，希望有人能帮我解决这个问题，我非常感谢。：）

在Excel（以及许多其他数据软件）中，时间数据以小数形式保存，整数部分为一天，浮动部分为一天的比率。因此，您基本上可以减去7/24（在Excel的时间数据格式中为7小时），以便将UTC值转换为UTC，-7

例如，当您的时间数据位于

A1

，请尝试将以下公式写入

A2

：

=A1-(7/24)

编辑格式：

为了将公式化的单元格视为日期/时间，我们应该相应地更改其格式。以下格式适用于这种情况：

---

如果要采用Python方式，则必须使用

apply

方法，并在转换之前将时间指定为UTC时间：

import pytz
df[0] = df[0].apply(lambda x: x.replace(tzinfo=pytz.utc).astimezone(pytz.timezone('US/Pacific')).replace(tzinfo=None))

lambda操作执行3项操作：

将时间记录的时区设置为UTC

转换为美国/太平洋地区

回到天真的时代。您需要此执行步骤才能导出到Excel。否则，Python将抛出一个错误

您的

df

将如下所示：

                     0
0  2018-03-29 12:24:50
1  2018-03-29 12:24:59
2  2018-03-29 12:24:59
3  2018-03-29 12:25:02
4  2018-03-29 12:25:06
5  2018-03-29 12:25:10
6  2018-03-29 12:25:20
7  2018-03-29 12:25:27
8  2018-03-29 12:25:27
9  2018-03-29 12:25:36
10 2018-03-29 12:25:49

---

嗨，哈坎，谢谢你的回复。我试过你的公式，结果是一系列的整数和浮点，比如'43172.32713'。实际上我希望它是日期格式的。你有什么想法吗@哈坎·埃尔多安·斯考克·恩普尔，谢谢你的回复！我尝试了你的方法，但有一个问题显示：“TypeError:replace（）不接受关键字参数”。希望你能弄明白。“）@Scratch'N”Purr@liule123您可能必须首先将记录转换为datetime。当我创建一个测试excel文件时，pandas自动将字符串识别为datetime。因此，第一次运行

d[0]=pd.to_datetime（d[0]，format=“%m/%d/%Y%H:%m:%S”）

，然后运行

apply

行。我试过了，问题解决了。谢谢！~@Scratch'N'Purr