Python 将einsum计算转换为要在序号中使用的点积

我最近刚刚学习了

np.einsum

，很快就对它上瘾了。但是似乎

theano

没有等效的函数，所以我需要以某种方式将

numpy

代码转换为theano。如何在theano中编写以下计算

IX=np.einsum('ijk,lj->ilk',p1,KX)

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您只需重新排列轴即可使其正常工作：

>>> import numpy as np
>>> a = np.random.rand(3, 4, 5)
>>> b = np.random.rand(5, 6)
>>> np.allclose(np.einsum('ikj,jl->ikl', a, b), np.dot(a, b))

因此，考虑到这一点：

>>> a = np.random.rand(3, 5, 4)
>>> b = np.random.rand(6, 5)
>>> out_ein = np.einsum('ijk,lj->ilk', a, b)
>>> out_dot = np.transpose(np.dot(np.transpose(a, (0, 2, 1)),
...                               np.transpose(b, (1, 0))),
...                        (0, 2, 1))
>>> np.allclose(out_ein, out_dot)

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您能否提供具体的输入/输出示例，或者至少提供输入和输出的形状？我想我使用了

numpy.tensordot（p1，KX）

和

axes

可选参数。不久前，我将

einsum

代码翻译成了

pure

python。代码位于。基本上有两个步骤-解析索引字符串，并创建/运行

nditer

迭代器。