Python 在导入其他模块之前设置日志记录

在导入模块之前，设置日志系统（格式化、级别）的标准方法是什么

我之所以要这样做，是因为在导入阶段加载了复杂的数据结构，并且使用记录器显示了进度。但由于没有设置日志记录级别，我甚至看不到那些日志条目（默认级别为

警告
）

我可以这样做：

import logging

logging.basicConfig(...)

import mymodule

但我不喜欢在导入东西之前运行代码

难道没有一种公认的方法可以从应用程序外部使用env变量或任何类似的替代方案“预配置”日志系统吗？比如：

LOG_LEVEL=INFO LOG_FORMAT="..." python main.py

当然，我可以自己评估这些环境变量（在这一点上，我上面的hack已经足够好了），但我想在实现我自己的解决方案之前重用现有的想法。
据我所知，没有办法用不同的默认行为预配置日志系统。最佳做法是避免在导入时配置日志记录—由用户决定适当的日志级别和日志应该放在哪里（如果有）。要使日志配置可配置，需要将其延迟到应用程序的入口点，而不是在导入时急切地进行配置

库代码（
mymodule
）不应假定有人正在监视某个终端的输出，甚至不应假定有一个可写文件系统可用于日志文件

我推荐这种模式：

# main.py
import logging
import mymodule

def main():
    # parse cmdline args here
    logging.basicConfig(...)
    # or logging.config.fileConfig
    # or logging.config.dictConfig
    mymodule.init()
    # do work here

if __name__ == "__main__":
    main()

在库代码中：

# mymodule.py
import logging

log = logging.getLogger(__name__)

def init():
    log.info("loading complex data structures...")

这避免了将初始化日志事件拖到地板上，但库代码中显式init调用还有另一个好处：可以通过
init（）
的参数或用户提供的配置文件配置初始化数据集。这意味着在测试期间，您可以从较小的缩小数据集加载，这样测试套件就不会运行缓慢。
如果您不喜欢在导入内容之前运行代码，那么为什么
mymodule
会在导入时加载复杂的数据结构？通常库模块只声明一堆东西（
def
，
class
，可能是一些全局属性），在导入时不做任何繁重的工作。@wim加载和解析数据文件，其中包含常量数据，将在整个应用程序生命周期中使用。对于每个单独的模块，在该模块中导入之前不执行任何操作。显然，导入该模块将在全局级别运行操作，将所有模块逻辑放在一个类中并在实例化时执行可能更好？