Python 尝试使用pickle中保存为numpy数组的图像数据集来训练卷积神经网络

尝试在蟒蛇环境中，在python 3上使用tensorflow和keras训练卷积神经网络。我认为这与数据集以前是如何保存在pickle中有关，但并不完全确定

这就是我一直遇到的错误：

ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class 'int'>"})

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在StackExchange上曾经询问过此代码和问题：

编辑： 要解决问题，您可以尝试更改导入数据的方式，并确保它是有效的numpy数组。

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在顶部，将numpy导入为np，然后将加载数据和定义X和y的位置更改为：X=np.asarray（pickle.load（open（“X.pickle”，“rb”））然后：y=np.asarray（pickle.load（open（“y.pickle”，“rb”）））导入numpy之后，我也面临同样的问题

import numpy as np 

pickle_in = open("X.pickle","rb")
X = np.asarray(pickle.load(pickle_in))

pickle_in = open("y.pickle","rb")
y = np.asarray(pickle.load(pickle_in))

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你好，用户6282730！你到底想问什么还不太清楚。你能把这篇文章改成一个问题吗？