Python.sum（）给了我一个与plt.bar（）和sns.barplot（）不同的结果，这是正确的吗？

我有一个数据集，看起来像：

User ID | Group | Revenue
101     |   1   |    0
102     |   2   |    1.3
103     |   2   |    0.5
103     |   1   |    2.3
104     |   1   |    1.4
...     |   ... |   ...

我想知道每个团体的收入。我已经做到了：

df.groupby('Group').Revenue.sum()

已返回：

Group
Group 1    643.00
Group 2    351.47
Name: Revenue, dtype: float64

然后，我通过执行以下操作将其绘制在matplotlib中：

plt.bar(df.Group, df.Revenue)
plt.show()

我得到了这个图表：

第一组在左边

在seaborn上试用时，我编写了以下代码：

sns.barplot(data=df, x='Group', y='Revenue')
plt.show()

我得到了这个图表：

第一组在右边

我希望得到每个群体的总收入，但不确定哪个结果是正确的，以及其他人试图展示的内容。不知道如何改变图表，如果他们是错误的，以显示真实的收入总额

---

谢谢。

完成分组依据后，您可以使用该分组依据对象绘制条形图：

In [8]: df = pd.DataFrame([[1, 343], [1, 300], [2, 300], [2, 51.47]], columns=['Group', 'Revenue'])

In [9]: df.groupby('Group').Revenue.sum().plot.bar()
Out[9]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x7f97345e7710>

In [10]: plt.show()

[8]中的

df=pd.DataFrame（[1343]、[1300]、[2300]、[251.47]、columns=['Group]、[Revenue'）
[9]中：df.groupby（'Group'）.Revenue.sum（）.plot.bar（）
出[9]：
In[10]：plt.show（）

我尝试了这个方法，但是我得到了

AttributeError:“Series”对象没有属性“plt”

。我现在尝试的是将

groupby

代码放入

plt.bar（）

。你知道为什么我得到的图形的答案与总和不同吗？Series对象没有plt属性，但它有plot属性。你复制粘贴了我的答案吗？谢谢，这给了我一张和我的总和相同的图表。我最初认为“plot”是对pyplot的引用，我将其作为plt导入。不管怎样，谢谢你给我看！Seaborn条形图显示各组的平均值以及平均值的标准偏差或置信区间（取决于给定参数）。感谢您的解释，这是有意义的。