Python 如何通过匹配内容列表搜索熊猫中的特定单元格

我是python新手，正在尝试用python编写一个小程序。 我的要求： 我有这样一份清单： 假日=['2018年1月1日'、'2018年1月26日'、'2018年3月2日'、'2018年3月30日']

我有一个熊猫数据框，打印方式如下：

现在我想在数据框中搜索与我的列表匹配的日期，如“2018年1月26日”，并想将搜索结果保存在单独的数据框中

我没有得到正确的方法来做这件事。请建议你可以使用这个方法

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1。字符串匹配

如果日期格式匹配，可以直接进行字符串匹配（尽管这是一种粗糙的方法）

2。解析日期时间（正确方式）

首先解析日期，然后进行匹配

a。解析df日期

b。解析列表中的日期

然后进行过滤-

df2 = df[df['date'].isin(holiday_parsed)]

.isin（）

是一种方便的熊猫搜索方法，可以使用列表搜索熊猫系列

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希望有帮助

粘贴数据帧的代码。请缩进您的代码，使您的文章可读性好！pandas reqd的最低版本是什么？我正在开发最新的稳定版本，所以我想这会起作用。对不起，我不知道；I don’我不知道所需的最低版本，

inplace

参数是一个0.18版本的添加，因此我猜它将运行0.18或更高版本，如果不是更多的话……感谢您的帮助。我还可以找到一种更简单的过滤方法：holiday=df[df[“date”].isin([‘2018年1月1日’、‘2018年1月26日’、‘2018年3月2日’、‘2018年3月30日’、‘2018年8月15日’、‘2018年8月22日’、‘2018年10月2日’、‘2018年10月19日’、‘2018年11月7日’、‘2018年11月8日’、‘2018年11月9日’、‘2018年12月25日]]@Jagdish你做的基本上是一样的。我只是把列表放在一个变量中，你直接把列表放进去。谢谢Vivek，我知道了。你能帮我解决另一个问题吗

df2 = df[df['date'].isin(holiday)]

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%d %B %Y')

import datetime as dt
holiday = ['1 January 2018','26 January 2018','2 March 2018','30 March 2018']
holiday_parsed = [dt.strptime(i, format='%d %B %Y') for i in holiday]

df2 = df[df['date'].isin(holiday_parsed)]