（Python/Pandas）排序值时的透视表

按构造函数在选定行中使用，获取列名称的新顺序并创建新的数据帧：

user_id_1      user_id_2
    3              2
    3              1
    3              4
    3              5
    3              3

或者如果只需要订单添加

1

：

val = 3
df = pd.DataFrame({'user_id_1':val, 
                   'user_id_2':df.columns[(-df.loc[val]).argsort()]})

print (df)
   user_id_1 user_id_2
0          3         2
1          3         1
2          3         4
3          3         5
4          3         3

按构造函数在选定行中使用，获取列名称的新顺序并创建新的数据帧：

user_id_1      user_id_2
    3              2
    3              1
    3              4
    3              5
    3              3

或者如果只需要订单添加

1

：

val = 3
df = pd.DataFrame({'user_id_1':val, 
                   'user_id_2':df.columns[(-df.loc[val]).argsort()]})

print (df)
   user_id_1 user_id_2
0          3         2
1          3         1
2          3         4
3          3         5
4          3         3