python，根据几个条件筛选数据帧

我有以下数据帧：

我想根据以下条件对其进行过滤：

创建的角度=范围（87-92）

GDT 1和GDT 2之间的距离>=2*无人机和中点之间的距离

到目前为止，我尝试了以下方法（最后一种方法）：

class DataFrameToGeneratedList:
定义初始值（self，lat_lon_list=None，lat_list=None，lon_list=None）：
如果lon_列表为“无”：
lon_列表=[]
如果lat_列表为“无”：
lat_列表=[]
如果lat_lon_list为None：
lat_lon_list=[]
self.lat_lon_list=lat_lon_list
self.lat\u list=lat\u list
self.lon_list=lon_list
#这里有些不相关的方法。。。
def创建_点_df（自）：
#将点列表转换为xy坐标。
xy_lat_lon_list=[将self.lat_lon_list中的l_xy转换为l_xy（l_xy）]
#gdt1和xy中每个点之间的中点。
中点_xy=[获取xy平面列表中点的中点（gdt1_xy，点）]
#将中点从xy转换为地质点。
中点=[将中点中的xy_点转换为横向（xy_点）]
#从gdt 1到每个点的距离。
距离=[获取self.lat\u lon\u列表中geo\u点的距离（gdt1，geo\u点）]
#横向列表中每个点的角度列表。
角度列表=[xy平面列表中点的点之间的角度（阵列gdt1，阵列uav，点）
#获取无人机到创建的每个中点的距离。
中点到无人机=[获取中点到中点的距离（无人机，中点）]
数据记录={
“纬度”：self.lat_列表，
“经度”：self.lonu列表，
“已创建角度”：角度列表，
“XY中的点”：XY平面列表，
“GDT 1和GDT 2的中点”：中点_xy，
“GDT 1和GDT 2之间的距离”：距离，
“无人机与中点之间的距离”：中点至无人机
}
未过滤的数据帧=局部数据帧（数据帧）
打印（未过滤的）
返回未过滤的_df
def过滤器测向结果（自我、完成测向）：
断言isinstance（完成的数据帧）
完成的直径=完成的直径
已完成测向=（已完成测向[（已完成测向['Angle Created']>=88）和（已完成测向['Angle Created']=(
2*已完成测向['无人机与中点之间的距离]]
打印（已完成）
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
a=DataFrameToGeneratedList（）
a、 生成\u点\u列表（a.生成\u pd（））
df=a.创建点
a、 过滤结果（完成的结果=df）

此代码的输出是一个没有错误的空数据库

空数据帧
列：[纬度、经度、创建的角度、XY点、GDT 1和GDT 2的中点、GDT 1和GDT 2之间的距离、UAV和中点之间的距离]
索引：[]

语法应该如下所示：

finished_df = (
    finished_df[
            (finished_df['Angle Created'] >= 88) &
            (finished_df['Angle Created'] <= 95) & 
            (finished_df['Distance between GDT 1 and GDT 2'] >= (2 * finished_df['Distance between UAV and MidPoint']))]
    )

finished_df=(
成品[
（已完成测向['已创建角度]>=88）&
（已完成测向['已创建角度]=（2*已完成测向['无人机与中点之间的距离]）]
)

其中每个条件都用括号括起来

可以考虑为单独的条件创建，以简化筛选器语句。